京东内容安全运营-大模型质量管理方向
任职要求
1.本科以上学历，有大模型策略相关工作经历优先； 2.具有良好的沟通与协调能力，能够与上下游建立良好的合作关系； 3.具备owner意识及用户思…
工作职责
1.根据业务大模型风控需求,制定切实可行的模型优化流程； 2.获取内外部模型所需数据，并把控数据标注质量； 3.与算法工程师合作，完成模型的规划、训练、预测与上线； 4.负责模型效果的评估监控与误漏召等相关问题，并快速形成解决方案。
1. 构建统一的智能Agent问题判定标准体系：制定适用于大模型驱动的智能Agent的通用质检原则与细粒度规则，确保跨场景一致性与可解释性拉通； 2. 设计端到端的智能质检评估指标体系：建立涵盖准确性、安全性、一致性、用户体验等维度的量化评估框架； 3. 主导高质量标注与抽检机制建设：设计打标规范、标注工具与质检流程，组织并管理专业标注团队（外包资源），通过定期抽检、bad case分析等方式，持续反哺标准优化与模型训练数据迭代。
1、负责申诉机审运营工作，对审核效率进行系统性分析和优化，在成本、效率与质量上建立好的观测方式和优化体系； 2、优化审核工具及大模型算法等机审策略，降低人审率，使人力集中于复杂人工判断任务，提升人力利用效率； 3、跨团队、跨业务沟通，与产品研发对接，负责审核进审策略上线前后测试及数据跟进，推动策略精准率提升； 4、具有项目独立运营能力，能够独立推进项目规划、执行和监控，以及跨部门沟通协调，确保审核策略的有效实施和持续优化，有较强的文档书写能力。
团队介绍：平台治理国际电商算法团队，专注于与业务方产品和运营团队协作，对国际电商平台进行全面的生态和风险治理，涵盖商家与商品、创作者与内容两大方向。我们的目标是通过打击底线风险问题和优化健康电商生态，实现平台的可持续发展。智能审核作为平台治理算法团队的一个重要子方向，主要与审核产品和审核运营团队合作，致力于打造业内最先进的智能审核系统。工作内容包括优化审核模型算法、审核素材及提示，以及优化审核平台的人员排班调度和任务分配，实现审核质量和效率的持续提升。 1、领导智能审核算法团队，制定技术发展方向和策略； 2、通过优化审核模型算法，探索基于大模型和多模态模型的审核系统，提高模型自动审核覆盖比例； 3、优化审核平台的人员排班调度、任务分配、素材组织和提示，提高审核质量和效率； 4、与审核产品和运营团队紧密合作，确保审核系统的稳定性和高效性，推动审核质量和效率的持续提升； 5、关注业内最新技术动态，推动新技术在智能审核系统中的应用和落地。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：该团队负责字节跳动旗下部分内容安全产品的设计，质量把控和运营，保障产品安全，营造良好的内容创作和社区互动氛围。 1、学习大模型方向标注的规则标准，协助标注项目运营和管理； 2、通过学习熟练使用标注工具，及时监控项目进度，保证项目顺利完成； 3、按计划完成数据标注任务和质量检查，做好任务自我管理及分配，保证标注效率和标注质量。