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京东自动驾驶端到端大模型算法工程师

社招全职3年以上算法开发岗地点:广东状态:招聘

任职要求


1.计算机科学、机器人、人工智能等相关领域的硕士/博士学位,3年以上自动驾驶、机器人等相关工作经验
2.具有大语言模型、多模态大模型、生成式模型(diffusion policy)、世界模型、VLA等算法背景,以及扎实的数学基础
3.具备扎实的编程能力,熟练掌握 PythonC++ 编程语言,能够运用这些语言进行高效的算法实现和模型开发
4.有顶级会议期刊一作(CVPRICCVECCVNIPSICML,AAAI,ICRA,IROS等)、国际竞赛(nuscenes, argoverse, waymo, carla等)取得新SoTA记录者优先
5.有无人车端到端大模型落地量产经验者优先

符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

工作职责


1.负责自动驾驶中端到端大模型的设计和开发,包括但不限于两段式端到端、一段式端到端、VLA等
2.针对车端部署,开展模型算法层面性能优化工作,例如TensorRT加速、模型量化、剪枝、蒸馏、混合精度训练微调等,保证模型车端高效迭代和高性能部署
3.负责大规模自动驾驶数据集的自动化挖掘、标注及管理,优化大模型以提升自动驾驶系统的性能
4.与其他算法、软件、infra等团队紧密合作,确保算法在整体系统中的有效集成
5.跟踪最新的自动驾驶技术趋势,评估并整合前沿技术到现有技术架构中
包括英文材料
学历+
自动驾驶+
大模型+
算法+
Python+
C+++
CVPR+
ICCV+
ECCV+
NeurIPS+
ICML+
相关职位

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社招自动驾驶

1.负责研发和落实理想汽车下一代自动驾驶端到端VLA大模型算法,确保在车载和云端平台的成功部署。 2.专注于端到端大模型自动驾驶系统的算法开发和优化,包括但不限于端到端模型、多模态大模型等领域。 3.参与大规模自动驾驶数据集的处理、标注及管理,优化大模型以提升自动驾驶系统的性能。 4.持续关注并跟踪自动驾驶及人工智能领域的最新技术进展,进行技术调研及新技术的原型验证。

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社招

1. 负责自动驾驶端到端模型系统的研发与量产。

更新于 2025-03-12
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社招软研类

1. 预测及端到端模型的选型、设计、训练和优化,并在车端SoC上部署,达到效率和一致性等要求; 2. 构建数据标注和评测流程,与工具链部门共同实现目标数据的挖掘及清洗,并基于模型表现对数据进行调整、配比等操作; 3. 运用深度学习、强化学习等技术,优化模型结构等,提高模型在复杂场景下的效果; 4. 利用数据增广、迁移学习和对比学习等方法,提升数据利用效率,优化模型泛化能力。

更新于 2025-10-13
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社招

1,开发并维护自动驾驶端到端大模型的软件框架,与算法工程师协作,完成模型的转换和部署,以及模型的输出解码; 2,负责功能开发与联调测试,迭代优化; 3,负责板上资源的调度评测与优化。

更新于 2025-07-21