京东配送策略产品经理

1、针对前置仓零售业态，快速迭代优化仓-配一体化调度、ETA、爆单等策略，在复杂竞争场景满足业务对体验、成本的多样化诉求； 2、深入理解业务，结合数据分析，找出各业务方向上的流程改进点或创造新方法，提升配送服务质量，改善用户体验、骑手体验，优化成本支出； 3、深入调研，对新零售的履约、配送模式持续迭代认知，摸索用户体验与配送成本间的平衡。

1、负责美团到家履约平台的策略产品工作，能够承担一个或多个策略方向。如ETA及相关时间预估策略、供需调节策略、配送费营销策略、用户增值服务策略等； 2、深入理解业务，结合数据分析，找出流程改进点或创造新模式，提升订单规模、改善用户体验、优化成本支出； 3、与算法研发同事合作，根据产品需求制定合理的算法策略评估方法，进行有效性评估并推动迭代优化； 4、协调各方资源快速推动新策略的落地实施，处理业务方提出的问题及建议。

1. 负责ETA 、时效规划等策略制定； 2. 从用户视角出发，解决配送超时，ETA不准等问题。举措不限于时效预估、配送调度策略、 运力规划和运力管理等。 3. 同时从履约管理视角出发，牵引拣货、配送更好达成时效目标，为用户创造更好时效体验； 4. 建设压力场景评估机制和压力应对机制，稳定用户时效体验。

1、负责京东物流公路干支线、航空、海路、同城配送等场景的智能化策略产品的设计和运营。 2、基于运输调度场景的复杂业务需求，主导算法需求拆解与优先级定义，设计可落地的算法产品化路径（如调度策略优化、资源匹配规则等）；搭建算法模型与业务场景的映射框架，输出清晰的PRD文档，协同算法工程师完成模型迭代与效果验证，制定算法产品Roadmap。 3、建立算法模型评估体系，通过AB测试、离线仿真等手段量化算法对运输效率、成本的影响，输出分析报告并提出调优方向；结合调度日志、用户反馈及运营数据，识别算法瓶颈（如路径规划偏差、资源分配冲突），推动算法团队针对性优化核心指标。 4、联动运输、仓储、配送等多部门，提炼跨环节协同的算法赋能点，设计端到端解决方案；主导算法能力的产品化包装，提供算法接口文档与使用指南，跟踪算法上线后的业务指标变化，闭环全生命周期管理。