京东生成式搜推算法工程师
社招全职算法开发岗地点:北京状态:招聘
任职要求
1.计算机、人工智能、数学等相关专业,对大模型以及生成式AI技术和应用有浓厚兴趣和较强的自我驱动力; 2.理解主流的大模型/生成式算法技术(如大模型预训练、SFT、强化学习等),具有生成式模型训练及调优经验,具有搜推算法背景更优; 3.优秀的代码和开发能力,具有丰富的大语言模型/生成式AI技术等开发经验; 4.优异的问题发现和理解能力,能够对复杂业务问题进行分解和抽象,并提供有效可行的解决方案; 5.较强的持续学习能力,自驱接受具有挑战性的项目。 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1.个性化预测:基于生成式大模型解析用户行为与商品语义,构建用户需求预测模型,提升搜索/推荐场景的转化与用户体验; 2.端到端生成式链路:探索端到端生成式范式,替代传统多阶段漏斗链路流程,基于强化学习融合业务逻辑,建设出具备高效scaling能力的生成式算法新链路; 3.重排范式创新:借鉴生成式大模型技术构建生成式重排创新范式,通过Reward model + 强化学习实现端到端序列整体生态价值建模; 4.深入研究和理解大模型预训练、微调与强化学习技术,结合搜推业务目标持续优化模型效果。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
相关职位
实习虎鲸文娱2026
1.参与构建影视内容的搜索与推荐系统,提升用户在大麦、淘票票等平台的观影体验; 2.负责召回、排序、重排等核心算法模块的研发与优化; 3.探索生成式召回、非内积召回等前沿技术,提升推荐系统的多样性和准确性; 4.与产品、工程团队协作,推动算法在实际业务中的落地和效果验证。
更新于 2025-05-20
校招虎鲸文娱2026
1.参与构建影视内容的搜索与推荐系统,提升用户在大麦、淘票票等平台的观影体验; 2.负责召回、排序、重排等核心算法模块的研发与优化; 3.探索生成式召回、非内积召回等前沿技术,提升推荐系统的多样性和准确性; 4.与产品、工程团队协作,推动算法在实际业务中的落地和效果验证。
更新于 2025-09-29
社招3年以上旅游业务AI &
1、负责携程旅游业务场景搜索/推荐排序端到端迭代优化,优化用户搜推体验,提升点击率、转化率等核心指标; 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式,通过数据分析和挖掘,进行搜索排序全链路算法的优化迭代; 3、具备独立负责项目的能力,能够主导制定某个业务场景的技术方案并有效落地; 4、对业务和技术变化有深入洞察,持续关注包括大模型在内的技术前沿进展和落地应用; 5、具备跨团队沟通协作能力,与其他团队密切合作,为用户提供卓越的旅行产品。
更新于 2025-08-25