京东数据BP
任职要求
1.教育背景：数学、统计学、计算机、软件工程、信息管理、金融工程等量化相关专业，全日制正规本科及以上学历； 2.技能要求： 1）熟练使用HiveSQL进行数据开发（必须项），掌握Python/R至少一门语言（需具备ETL或建模实战经验）； 2）熟悉大数据框架如Hadoop/Spark/Kafka/Flink等优先； 3）有大型数据仓库和数据集市的建设及优化经验优先； 4）有数据分析项目经验（如用户画像、经营分析、AB实验等）优先； 3.业务能…
工作职责
1.业务需求承接与解决方案设计：深入理解业务战略及运营模式，承接业务侧数据需求，提供端到端的数据解决方案（包括指标体系搭建、数据建模、分析洞察等）；主动挖掘业务痛点，通过数据诊断问题并输出可落地的改善建议； 2.数据指标体系与看板建设：梳理业务核心观测指标及分析维度，承接数据集市开发和看板建设，提升业务数字化决策效率，确保数据与业务目标的高度对齐； 3.跨部门协作与方案落地：联动产品、数仓、算法等团队，推动数据方案高效落地，确保技术实现与业务需求无缝衔接；沉淀业务场景数据需求，拆解为标准化产品功能并推动迭代，提升数据服务复用性。
1.以“数据BP”的角色，与交付团队紧密协作，通过数据分析与挖掘，探索机会点并贡献自己的独特见解； 2.数据报表的收集、整合、分析，监控相关核心数据，查找、分析运营过程中的异常情况，提供基础数据并输出分析报告； 3.通过数据赋能的方式推动数智化进程，探索数据产品化的机会，让数据在业务中发挥更大的价值； 4.结合行业趋势与行业经验，分析竞对，为团队提供有价值的行业洞察，促进业务创新与发展。
1.业务需求承接与解决方案设计：深入理解业务战略及运营模式，承接业务侧数据需求，提供端到端的数据解决方案（包括指标体系搭建、数据建模、分析洞察等）；主动挖掘业务痛点，通过数据诊断问题并输出可落地的改善建议。 2.数据指标体系与看板建设：梳理业务核心观测指标及分析维度，承接数据集市开发和看板建设，提升业务数字化决策效率，确保数据与业务目标的高度对齐。 3.跨部门协作与方案落地：联动产品、数仓、算法等团队，推动数据方案高效落地，确保技术实现与业务需求无缝衔接；沉淀业务场景数据需求，拆解为标准化产品功能并推动迭代，提升数据服务复用性。
1.业务需求承接与解决方案设计：深入理解业务战略及运营模式，承接业务侧数据需求，提供端到端的数据解决方案（包括指标体系搭建、数据建模、分析洞察等）；主动挖掘业务痛点，通过数据诊断问题并输出可落地的改善建议； 2.数据指标体系与看板建设：梳理业务核心观测指标及分析维度，承接数据集市开发和看板建设，提升业务数字化决策效率，确保数据与业务目标的高度对齐； 3.跨部门协作与方案落地：联动产品、数仓、算法等团队，推动数据方案高效落地，确保技术实现与业务需求无缝衔接；沉淀业务场景数据需求，拆解为标准化产品功能并推动迭代，提升数据服务复用性。
岗位职责： 1、依据公司战略发展，完成现场管控和监控体系搭建； 2、负责审核中心人力预估和排班规则的统筹规划，与公司支持部门建立强有力的关系，推动有效的人员生产力管理和共享实践，确保整体人力预估及服务水平； 3、了解WFM全流程，从分流、预测、排班、现场管理整体模块，基于对业务理解，通过系统化和智能化提升人员生产效率和管理效率，降低成本 4、通过收集、分析和总结数据及趋势，与运营团队、业务团队建立流程改进和流程标准化，同时制定项目规划，对接及统筹内外部项目达成既定目标，发掘瓶颈并实施落地优化。维护数据、制定合理人效要求、推动效率提升方案和流程。 5、加强与业务交付团队的业务沟通，提供所需的数据支撑。 岗位要求：