京东AI应用创新产品经理岗
任职要求
岗位要求： 1.本科及以上学历，熟悉和理解大数据、传统机器学习、大语言模型、多模态技术的原理及能力边界； 2.对新技术应用有热情，也有敬畏之心，自驱力强、数据敏感度高； 3.具备较强沟通协调能力，以owner视角串联各方，推动项目快速落地； 4.最好有电商、本地生活业务的产品经验，或具备较强学习能力，快速学习和理解业务逻辑； 5.过去2年有从0到1落地AI应用产品经验者优先。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
岗位职责： 负责AI新技术在京东创新零售业务场景的应用，核心关注产品创新带来的人效提升、业务增量、用户体验： 1.密切关注人工智能新技术的发展前沿，对新技术在各行业的应用创新保持敏锐视角； 2.理解人工智能技术的能力边界，结合创新零售业务供应链、营销导购和履约、商家/仓库门店经营等业务场景，制定切实可行的应用方案，解决业务痛点，提升经营效率和用户体验； 3.协调算法、工程、测试、业务部门等，推进应用方案的落地，并持续迭代； 4.跟踪市场动向，分析核心竞品，及时调整产品方向。
1、资深AI产品专家 岗位职责： 1、负责同花顺内容型AI产品应用及能力研发，解决金融领域基于信息进行机会挖掘、解读等相关问题； 2、结合AI技术推进内容型产品应用落地，探索AI在财经领域更高效、易用的产品服务形式，迭代甚至颠覆当前传统财经信息获取与推理方式，寻找新的财经内容理解和交互形式； 3、理解业务场景和多模态AIGC能力，将LLM、workflow、Agent等相关AI技术应用到内容生产平台，实现产品化； 4、深入调研AIGC新技术并加以应用创新，协调研发、算法、业务，规划并推动项目迭代落地。 2、AI产品经理（AIGC） 岗位职责： 1、理解业务场景和多模态AIGC能力，将LLM、workflow、Agent等相关AI技术应用到内容生产平台，实现产品化； 2、深入调研AIGC新技术并加以应用创新，协调研发、算法、业务，规划并推动项目迭代落地； 3、完善内容发现、生产、加工环节系统建设，为千万级日活用户提供及时有效的优质内容； 4、熟悉海内外市场发布消息源和信息发酵渠道，了解爬虫工作原理，推动技术和运营持续优化系统工具，实现高时效和自动化； 5、掌握数据驱动思维，持续优化内容审核系统和内容画像建设，利用好人工智能技术，提升系统自动化程度。 3、视频产品经理 岗位职责： 1、负责财经相关视频、图片、可视化等多模态内容产品设计与迭代，为用户提供更丰富、易懂的信息服务，提升用户粘性。 2、理解财经金融相关业务场景用户需求，用多模态内容解决金融领域用户在投资交易过程中遇到的实际问题； 3、深入调研多模态相关AIGC技术能力与新技术发展趋势，将文生视频、图生视频、虚拟人等相关AI技术应用到内容生产平台，实现产品化；协 4、熟悉海内外内容平台的视频创作工具，推动技术和运营持续优化系统工具，实现高时效和自动化；
1、产品规划与创新设计：主导财务 AI 产品的需求分析、产品规划与创新设计。将先进的 AI 及机器学习技术融入财务场景，如智能财务分析系统、智能化费用管理系统等，推动产品迭代升级； 2、AI 技术应用与业务赋能：紧密贴合财务实际业务流程，推动 AI 技术在财务场景的广泛应用。包括但不限于搭建财务智能引擎，为用户精准提供数据服务；打造智能机器人，高效解答财务相关咨询，提升财务业务的智能化水平与运营效率等； 3、需求调研与产品交付：收集和分析用户反馈，与研发、业务等跨职能团队紧密协同，制定详细的产品开发计划，确保 AI 产品按计划实现； 4、产品评估与持续优化：运用数据分析工具评估产品性能，依据数据反馈，精准定位产品问题与优化方向，持续迭代产品功能，提升用户体验； 5、市场趋势与竞品分析： 时刻关注AI技术发展和市场趋势，进行竞品分析，为产品优化提供建议； 6、项目管理与资源协调： 负责AI产品从规划到上线的全生命周期管理，制定清晰的项目目标，协调内外部资源，及时解决推进过程各类问题，确保项目各流程按时、按质完成。
【关于我们】 加入小红书AI平台架构组，作为AI应用产品经理实习生，你将深度参与基于大模型（LLM）、Agent、RAG（检索增强生成）、AIGC（生成式内容）等前沿AI技术的产品设计与创新。你将与算法、工程、内容等跨部门团队密切协作，推动AI驱动的内容生成、智能推荐以及社交互动等核心产品的落地优化，积极探索和实践大模型与智能Agent在业务场景中的创新应用，助力打造领先的智能内容社区平台。 【岗位职责】 1、需求与场景洞察： 进行需求调研、竞品分析和用户研究，主动挖掘大模型技术与业务场景的创新结合点，并梳理形成清晰的业务流程和产品方案。 2、产品方案设计： 参与AI驱动产品的规划与设计，将模糊的业务需求，转化为清晰的、由大模型驱动的产品功能规格说明（PRD）和交互原型，确保技术可行性与用户体验的平衡。 3、技术路径评估： 负责评估不同业务场景下引入大模型技术的可行性与实现路径，并能论证其优劣和潜在成本。 4、效果评测与迭代： 定义和执行AI功能的评测流程，深入分析Bad Case的根因，并基于数据和用户反馈，提出明确的产品迭代优化策略。 5、项目协同推进： 协助跟进AI产品从概念设计、模型集成、功能开发到测试上线的全生命周期，高效协调跨团队沟通，确保项目按计划高质量交付。 前沿趋势追踪： 持续关注大模型、Agent、RAG等领域的最新技术动态和行业应用，拆解其背后的产品逻辑与实现范式，为团队带来有价值的产品创新建议。
岗位职责： 1、负责团队AI平台能力的产品化建设，结合公司业务设计创新AI应用并推进落地； 2、负责 AIGC能力的规划和设计，与算法、研发、业务团队协作配合，推进AIGC基础能力的建设，以及在业务场景顺利落地； 3、主导跟进AI相关应用落地及结果回收、效果优化，完成团队制定的业务指标。 4、负责跟进产品运营数据，分析产品使用情况，为产品优化提供数据支持 5、负责基于AI技术的传统系统的AI赋能升级，包括客服对话机器人、客服各业务系统、音视频相关服务等。