京东营销及数据中台研发负责人
任职要求
1.互联网行业研发经验8年以上，技术管理3年以上经验，有 AI 场景落地经验者优先； 2.精通高并发、高可用系统的解决方案，具备海量数据存储与处理能力，熟悉分布式系统设计及主流中间件(如 Redis 、 Kafka 等)。 3.具备营销系统(如优惠券、精准营销、 MA 等）开发经验及数据监控体系搭建经验，熟悉中台架构设计者更佳; 4.熟悉互联网行业领域，掌握相关技术和业务发展动态，有较强的创新想法。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1.负责京东科技营销增长相关业务平台以及数据中台平台产品研发工作； 2.负责多元化营销手段技术实现，包含广告投放、达人营销等； 3.可参与先进营销技术设计，包括 AI 、机器化广告投放系统，海量数据精准归因等； 4.可参与多产品跨周期的增长方案设计，沉淀营销知识，技术驱动业务增长。
1.负责阿里巴巴国际事业部数据体系的建设，通过数据+算法+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力；可识别、可洞察的算法服务能力；配置化、可复用的数据技术能力；更直观、更具指导性的产品化能力 2.建设集团核心的数据资产，数据业务与新零售业务深度结合，提供人群运营、商品管理、品类运营、内容运营、线上线下联动运营等数据服务，利用数据、分析、算法、产品化等数据能力，为集团新零售场景提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案 3.建设数据中台的数据稳定性体系，建设丰富的技术+业务元数据，完善数据引擎和服务，聚焦在保障手段线上化、服务化和保障策略可演练这两个场景的开发；结构化业务场景，抽象通用业务逻辑，沉淀可复用的数据洞察能力，通过模版化和组件化提升数据架构扩展性，从而支持数据产品的快速迭代和横向扩展
帮助业务负责人看清业务发展、市场变化和策略有效性，协助改善策略并监控业务动作执行落地； 1.完成区域中台运营工作，利用给定的资源，通过司机乘客奖励、营销、匹配抓手，改善业务增长核心问题，并通过设计过程指标和结果指标进行监控、总结效果 ，探索并持续优化应对策略； 2.利用数据分析能力，产品运营和业务理解能力，洞察业务波动背后原因及探究业务增长机会点，匹配相应抓手为业务增长核心业务结果（规模，盈利）负责； 3.依据特殊场景和品类定位，设计策略性的A/B实验量化分析，和算法，产品，研发，数据、交易等多个团队合作，推动完成实验评估，提炼核心结论，沉淀为核心问题的常态化解法，正向驱动整体业务目标； 4.推动及承接产品工具迭代，熟悉产品工具的使用场景，通过数据分析策略对业务增长的影响，协同产品推动产品升级； 5.协同技术、产品、市场等推动阶段性大型整合营销项目的落地并取得相应的成果；
1.识别并深入理解金融行业客户的业务需求，整合内部外部资源，提供定制化的技术解决方案，引导客户选择合适的技术和产品； 2.负责销售项目的售前技术支持，包括需求分析、方案设计、技术交流、测试验证、演示及标书制作等，确保方案的竞争力和客户满意度； 3.定期收集行业、技术和市场的最新动态，整理成有价值的信息反馈给产品研发和市场拓展团队，推动产品和服务的持续优化； 4.协助新产品的市场推广工作，通过培训和支持，提升区域销售团队的专业能力和业务水平，促进销售业绩的提升。
1.识别并深入理解行业客户的业务需求，整合内部外部资源，提供定制化的技术解决方案，引导客户选择合适的技术和产品； 2.负责销售项目的售前技术支持，包括需求分析、方案设计、技术交流、测试验证、演示及标书制作等，确保方案的竞争力和客户满意度； 3.定期收集行业、技术和市场的最新动态，整理成有价值的信息反馈给产品研发和市场拓展团队，推动产品和服务的持续优化； 4.协助新产品的市场推广工作，通过培训和支持，提升区域销售团队的专业能力和业务水平，促进销售业绩的提升。