京东车物定损岗
任职要求
1. 教育背景 学历要求：本科及以上学历，保险学、金融学、经济学、法律等相关专业优先，专业不限； 2. 工作经验 工作经验：具备3年及以上保险主体内查勘定损工作经验；具备1年以上大案定损经验或商用车定损经验者优先； 3. 能力要求： 专业技能：具备扎实的车险理赔知识，熟悉车险理赔业务流程及操作规范；熟练使用办公软件及相关理赔系统； 沟通协调：具备良好的沟通能力，能够与客户、保险公司及内部团队有效沟通，协调解决理赔过程中出现的问题； 分析判断：具备较强的分析判断能力，能够准确判断理赔案件的性…
工作职责
1. 负责属地车险理赔重大案件现场查勘、常规定损作业； 2. 按照公司规定及服务流程，负责权限内和辖区内出险事故定损、大案调查、单证收集、合作修理厂维护、专票回收等理赔工作； 3. 负责机构理赔成本、效能、体验专项管控动作、理赔政策的落地执行，并在作业过程中提供专业反馈和优化建议； 4. 负责属地机构理赔案件的客诉处置工作。
1. 负责属地车险理赔重大案件现场查勘、常规定损作业； 2. 按照公司规定及服务流程，负责权限内和辖区内出险事故定损、大案调查、单证收集、合作修理厂维护、专票回收等理赔工作； 3. 负责机构理赔成本、效能、体验专项管控动作、理赔政策的落地执行，并在作业过程中提供专业反馈和优化建议； 4. 负责属地机构理赔案件的客诉处置工作。
一、 岗位目标 核心宗旨： 在确保服务体验的前提下，通过专业化作业实现极致的成本管控与效率提升，并将个人经验转化为组织能力。 成本管控目标： 车物降本： 严格控制车物案均赔款，管控配件金额占比。 人伤降本： 提升人伤案件的核损挤水能力，确保伤残及“三期”费用核减率。 估损偏差： 降低估损金额与实际赔付金额的偏差率，提升准备金提取的精准度。 时效与体验目标： 结案时效： 确保小额简易案件快速结案。 客户满意度： 降低理赔投诉率，确保网约车专属理赔服务提供顺畅。 知识沉淀目标： 资产积累： 建立网约车理赔典型案例库与标准化作业指引，将个体经验转化为组织资产。 能力固化： 协助将线下理赔的判断逻辑线上化，持续反哺算法模型，提升自动理赔准确率。 二、 岗位职责 1. 案件分流与作业管理 执行差异化作业流程： 共建算法分流能力，组织团队对不同层级案件执行差异化处理策略。 简易案件快处： 建立快速处理通道，确保时效达成。 2. 车物与人伤理赔管控 配件价格管控： 通过技术手段审核配件价格，推行以修代换，降低配件金额占比。 重案核损： 组建专业团队，重点跟踪伤残与死亡案件，剔除水分。 3. 知识管理与能力迭代（新增核心模块） 案例库建设： 牵头搭建“网约车理赔案例库”，定期复盘并收录经典案例（如：特殊伤情审核、疑难车损定损、新型欺诈手法），形成可检索的知识资产。 规则反哺： 定期向算法团队输出理赔作业中的“坏账特征”与“优质赔付逻辑”，协助优化自动化风控规则与定损算法。 标准化培训体系： 基于业务实践，持续迭代《理赔作业SOP手册》，确保新进人员能快速复制成熟的理赔经验，降低对资深理赔员的过度依赖。 4. 团队建设与反欺诈协同 反欺诈协作： 识别异常案件（如高频出险、驾驶员关联异常），及时阻断并移交调查。 人力成本管控： 优化人员结构，控制理赔作业人力成本。
负责基于 Linux 系统 的 C/C++ 核心模块开发，包括功能开发和性能优化。 ● 使用 QT 框架 开发图形化用户界面（GUI），实现跨平台功能（Linux/Windows/嵌入式）。 ● 参与 嵌入式系统 或 物联网设备 的软件设计与调试，支持硬件交互及实时数据处理。 ● 协助团队完成需求分析、技术方案设计及文档编写。
负责基于 Linux 系统 的 C/C++ 核心模块开发，包括功能开发和性能优化。 ● 使用 QT 框架 开发图形化用户界面（GUI），实现跨平台功能（Linux/Windows/嵌入式）。 ● 参与 嵌入式系统 或 物联网设备 的软件设计与调试，支持硬件交互及实时数据处理。 ● 协助团队完成需求分析、技术方案设计及文档编写。