京东数据科学-品类策略方向
任职要求
1. 本科及以上学历，统计学、经济学专业优先； 2. 5年以上电商领域经验优先； 3. 熟悉电商行业特性，能快速理解品类流量分析需求； 3. 精通sql、python等分析工…
工作职责
1. 业务指标体系搭建和日常数据监控： 基于对搜索、推荐业务的理解，通过科学的指标体系定义和探索性分析，准确描述业务现状，快速发现和定位业务问题和机会。 联动数据产品/研发，沉淀核心数据资产，迭代看板工具，提升团队看数效率。 2. 核心项目分析支持： 跟进搜推运营相关专项，通过数据分析制定项目目标达成路径，结合数据分析洞察制定策略，并推动策略的落地执行。 负责流量机制，制定科学可行的策略实验设计，通过数据分析优化机制策略，提升流量效率。 3. 品类问题诊断： 从货盘和用户体验两方面主动探索发现品类问题和机会点,提出策略建议。 沉淀品类效率提升的方法论，提供通用化的解决方案并进行产品化，提高实验和业务评估的科学性和精细度。
集团描述：阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 部门描述：商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位：我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 LAZADA创立于2012年，隶属于阿里国际，是东南亚领先的电子商务平台之一，主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品，也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一，为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 【岗位职责】 1、负责商品品类的数据分析，挖掘业务增长点，为决策提供数据支持。 2、构建和维护商品品类的业务指标体系，监控业务健康状况，及时发现并预警问题。 3、通过数据建模和预测，对商品销售趋势进行深入研究，为采购和营销策略提供指导。 4、与各部门协作，解读分析结果，推动业务优化和流程改进。 5、定期输出分析报告，提升团队的数据驱动决策能力。 1、Responsible for analyzing product category data, identifying business growth points, and providing data support for decision-making. 2、Establish and maintain a business metric system for product categories, monitor business health, and promptly identify and alert on issues. 3、Conduct in-depth research on product sales trends through data modeling and forecasting, guiding purchasing and marketing strategies. 4、Collaborate with departments to interpret analysis results, driving business optimization and process improvement. 5、Regularly produce analytical reports to enhance the team's data-driven decision-making capability.
1、负责B站电商业务供给方向的数据挖掘和分析。对数据敏感，能从数据中发现规律，建立指标体系，利用数据&算法技术帮助业务洞察趋势、异常、机会点 2、负责品类规划和行业数据化选品，运用统计建模和预测方法，挖掘行业品类机会以及产品化落地。 3、持续跟踪和评估策略效果，为业务优化提供持续的数据反馈和建议。
1. 结合网约车各品类战略方向，构建合理的量化分析体系或创新评估方法，高效看清数据现状、解答核心业务问题，推进业务决策和高质量方案落地 2. 能够带领分析团队进行深度定量分析，拆解业务当前的核心痛点和问题点，定位和量化问题或机会，并给予策略建议 3. 深度洞察出行趋势，为业务战略方向提供一系列输入和决策支持，推动业务策略设计和资源使用的合理化 4. 对大型业务专项和跨部门合作的项目，能够协调多方目标，识别项目推进的卡点和推进问题解决，促进合作目标的达成
1. 分析不同模式的货品供给特征，优化商品组合与流量分配策略 2. 结合商品趋势，搭建并完善不同品类的商品上新模型 3. 搭建并完善货品全链路成本模型，协助统筹全球货盘规划 4. 搭建动态归因模型，量化渠道资源对品类交易的贡献度