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哔哩哔哩数据科学-交易供给方向

社招全职3年以上技术类地点:上海状态:招聘

任职要求


1、具有3年以上数据分析数据挖掘数据科学机器学习等相关工作经验,统计学、计算机、经济学等数据科学、计算机、数据挖掘相关专业本科以上学历;
2、具备数据研发、或是相关数据分析(竞对、人、商品) 经验;
3、…
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工作职责


1、负责B站电商业务供给方向的数据挖掘和分析。对数据敏感,能从数据中发现规律,建立指标体系,利用数据&算法技术帮助业务洞察趋势、异常、机会点
2、负责品类规划和行业数据化选品,运用统计建模和预测方法,挖掘行业品类机会以及产品化落地。
3、持续跟踪和评估策略效果,为业务优化提供持续的数据反馈和建议。
包括英文材料
数据分析+
数据挖掘+
数据科学+
机器学习+
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社招3年以上信息技术类

用户方向 1.通过数据分析构建用户画像,分析用户交易行为及用户旅程,挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径; 2.设计因果推断实验(如A/B测试、双重差分法),量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响,评估广告渠道ROI优化投放策略; 3.构建用户分层模型,识别高价值消费人群,输出定向运营策略(如精准发券、商品推荐),制定留存策略; 4.研究用户生命周期内的消费习惯,结合消费者心理学理论,优化“人-货”匹配效率,提升用户ARPU值。

更新于 2025-04-03广州
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社招3年以上职能管理类

1、分析货品供给结构与trade-across(跨品类交易)的关联性,优化商品组合与流量分配策略; 2、研究库存水位、促销资源对trade-in/trade-up的杠杆效应,设计供给端联动规则; 3、搭建动态归因模型,量化渠道资源(如搜索位、推荐坑位)对跨品类交易的贡献度; 4、识别高价值货品组合与滞销品清仓机会,推动“以货带人”的场域效率提升;

更新于 2025-04-16广州
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社招3年以上全球运营类

1. 分析不同模式的货品供给特征,优化商品组合与流量分配策略 2. 结合商品趋势,搭建并完善不同品类的商品上新模型 3. 搭建并完善货品全链路成本模型,协助统筹全球货盘规划 4. 搭建动态归因模型,量化渠道资源对品类交易的贡献度

更新于 2025-05-28上海
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社招A62907

作为目前全球头部的短视频平台,我们的使命是鼓励创作,激发创意。依托于短视频平台的高速增长,国际化商业广告产品,希望连接起全球广告商和客户,建立一个易于理解、易于使用的强大的广告平台。 关于团队 国际化商业产品数据科学团队旨在以数据和科学的方法,引领产品决策迭代,实现收入的可持续增长。我们诚邀优秀的数据科学家一起,建立面向全球的接触团队,打造一流的广告平台。 广告创意团队聚焦于创意洞察,创作者供给及生态,创意生产,智能化投放等相关数据工作。团队致力于通过商业分析,数理统计、模型技术、科学衡量等方式,最大化创意制作及投放的效果&效率,维护广告交易环节的安全和真实性,极致用户和广告的匹配精准度,平衡用户和平台长短期利益,打造业内领先的营销策略内核。作为广告创意团队的数据科学家,我们和产品经理、研发以及其他跨职能团队紧密合作,提供数据洞察,推动和支持广告系统的创新和成长。 1、负责生态供给、创意洞察产品、投放策略等方向的业务指标体系搭建,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读; 2、深入理解创意生产及广告投放机制,通过探索性的数据分析与数据建模,从数据中挖掘创意、产品、策略方面存在的问题,并提出相应的优化方案; 3、主动挖掘业务问题,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证,完成较为深入的专项数据分析,给出决策建议,推动策略应用落地; 4、与产品经理、算法研发、数仓研发以及其它跨职能团队完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。

更新于 2024-05-14北京