京东高级数据开发工程师
社招全职3年以上数据开发岗地点:北京状态:招聘
任职要求
计算机科学、统计学、数学等相关专业,本科及以上学历。 至少3年以上数据开发相关工作经验,对大数据技术有深入理解。 熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java、Scala等。 具备良好的数据库知识,熟悉SQL,了解NoSQL数据库(如HBase、MongoDB等)。 有Hadoop、Spark等大数据处理框架的使用经验。 了解数据仓库设计原则,并熟练应用。 具备良好的问题解决能力和团队合作精神。 有较强的学习能力,能够快速掌握新技术。 有数据安全和隐私保护意识,了解相关法律法规。 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
设计、开发和维护高效、可扩展的数据处理系统,包括但不限于数据仓库、ETL(提取、转换、加载)流程等。 与数据科学家合作,实现数据模型和算法,支持业务决策。 优化数据处理流程,提高数据处理效率和质量。 参与制定数据管理策略,包括数据存储、备份和恢复等。 解决数据处理过程中遇到的技术难题,提供技术支持。 编写高质量的代码文档,确保代码的可维护性和可读性。
包括英文材料
学历+
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Scala+
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
NoSQL+
https://nosql-database.org/
Everything about NoSQL Systems – Types, Benefits, and Real-World Uses
https://piaosanlang.gitbooks.io/mongodb/content/section1.1.html
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),即"不仅仅是SQL",指的是非关系型的数据库。是对不同于传统的关系型数据库管理系统的统称。
https://www.youtube.com/watch?v=0buKQHokLK8
NoSQL databases can operate in multiple modes: as key-value store, document store or wide column store.
HBase+
[英文] HBase Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hbase/index.htm
HBase is a data model that is similar to Google's big table designed to provide quick random access to huge amounts of structured data. This tutorial provides an introduction to HBase, the procedures to set up HBase on Hadoop File Systems, and ways to interact with HBase shell.
MongoDB+
https://learnxinyminutes.com/mongodb/
MongoDB is a NoSQL document database for high volume data storage.
https://studio3t.com/academy/#courses
The fastest way to learn MongoDB
https://www.youtube.com/watch?v=c2M-rlkkT5o
This video will give you and introduction to MongoDB in 1 Hour. Afterwards I recommend exploring aggregation, replication, and sharding.
https://www.youtube.com/watch?v=ExcRbA7fy_A&list=PL4cUxeGkcC9h77dJ-QJlwGlZlTd4ecZOA
You'll learn how to use MongoDB (a NoSQL database) from scratch. You'll also learn how to integrate it into a simple Node.js API.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
相关职位
社招1-3年网易有道
1. 参与升学中心数据仓库设计与研发,完成数据建模的设计和开发以及数据监控,性能优化等相关技术工作 2. 结合升学中心业务特点,进行指标/标签体系的搭建 3. 参与数仓研发质量保障体系的完善和实施,打造稳定可靠的数据服务和保障体系 4. 调研和跟进大数据技术发展趋势进行相关数据方案的探索落地 5. 编写和维护数仓文档
更新于 2025-04-03
社招技术类
1、负责公司内视频云业务数据的开发和维护,为点直播业务与视频云研发团队提供快速、准确、灵活的数据仓库支持; 2、深入理解业务逻辑,完成数据模型设计及优化工作; 3、完成海量数据的获取、清洗、分类、整合等数据处理工作; 4、设计并实现对BI分析及报表展现、数据产品开发; 5、独立完成数据问题的排查与处理,解决数据质量与性能问题;
更新于 2025-02-13
社招3-5年网易游戏(互娱)
1、负责建设中台数据仓库架构,包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发; 2、制定和推广数据字典,建立完善的元数据管理规范,负责数据质量监控和数据资产管理; 3、搭建和维护中台数据仓库表,解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等建到的问题; 4、深入了解网易游戏、藏宝阁、网易大神等业务,负责数据仓库和其它业务系统接口; 5、基于对数据的理解和业务需求,对数据进行整理、分析和用户画像搭建。
更新于 2025-08-04