logo of jd

京东采购电商AI产品经理

社招全职5-10年供应链产品岗地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 教育背景
   学历要求:本科及以上学历,供应链管理、物流管理、信息技术、电子商务等相关专业优先;
2. 工作经验
   工作经验:5-10年相关工作经验,具备供应链产品管理或相关领域的丰富经验,熟悉供应链产品的全生命周期管理;
3. 能力要求:
   产品能力:具备优秀的产品设计能力,能够独立完成产品需求分析、方案设计、原型制作等工作;熟悉产品开发流程,能够有效推动产品从0到1的落地;
   业务理解:对供应链行业有深刻理解,能够准确把握业务需求,具备将复杂业务逻辑转化为产品功能的能力;
   沟通协调:具备出色的沟通能力和项目…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1、基于电商B2B2C业务场景,负责交易平台搜推场的产品规划,实现整体产品方案设计落地;
2、落地交易平台搜推产品规划,打通上下游系统情况,整合全交易链路方案输出产品规划及主PRD,推动接口平台向交易业务平台转型,并时刻跟踪产品的设计、开发、测试、发布、运营环节;
3、基于搜推场的流量分发特点,配合运营搭建指标体系,通过数据分析,形成整体流量分发策略,最终推动商品逐层转化为GMV;
4、跨团队业务合作,与相关部门进行沟通协调,推动产品功能实时上线及产品上线后的跟踪、运营、数据分析工作,持续推进产品的优化和迭代。
包括英文材料
学历+
数据分析+
相关职位

logo of alibaba
社招5年以上运营-经营管理

我们是Accio Work——电商领域的AI产品。不仅具备“龙虾”的通用能力,还深耕生意经营、电商运营等垂直场景。它能理解你的意图、调用工具、执行任务、操作你的整个工作空间。我们正在做的事情是:让每个人都拥有一支属于自己的AI团队。 想象一下,一个从未做过电商的人,打开Accio Work,AI帮他选品、写Listing、投广告、盯数据、处理客服——从第一天起就拥有资深运营团队的能力。这不是未来,这是我们正在构建的产品。我们将在Amazon、eBay、TikTok Shop、Shopify、Walmart等主流平台上落地,目标是成为全球数百万中小卖家的AI运营伙伴。 为什么这个岗位值得加入: - 巨大的AI落地机会之一:万亿美元的北美电商市场 × 最热的AI Agent技术,这是当下少有的"技术成熟度"和"市场规模"同时到位的交叉点。你不是在做实验,而是在打造一个真正改变数百万人工作方式的产品。 - 你的经验会被放大无数倍:过去你的运营能力服务一家店、一个品牌;在这里,你的每一条实战经验都会变成AI的能力,同时赋能成千上万的卖家——这是个人影响力的指数级跃迁。 - 定义一个全新品类:真正做到"AI替你开店赚钱"。你将参与从0到1定义这个品类的核心场景和体验标准,这样的窗口期不会太久。 - AI原生的工作方式:我们的团队本身就在用Agent工作。加入这里,你不只是做电商,而是获得"电商 × AI"的稀缺复合能力——这是未来3-5年最有价值的职业资本。 作为应用市场与生态部的电商运营专家,你将是AI产品与真实电商世界之间的"翻译官"和"教练"——把你多年实战中摸爬滚打的经验系统化、结构化,与算法团队一起转化为AI的产品能力,大幅降低电商运营门槛。 核心职责: 1. 电商平台AI应用模块从0到1建设 - 负责Amazon、eBay、Shopify、TikTok Shop、Walmart等电商平台AI应用模块的内容研发,梳理各平台从开店到盈利的全链路运营SOP; - 将每个环节拆解为可被AI执行的标准化流程,标注关键决策点、常见坑点、以及核心运营策略; - 覆盖核心链路:选品调研→竞品分析→Listing优化→定价策略→广告投放→库存管理→客服售后→复购增长。 2. 协同算法团队推动AI应用落地 - 与算法工程师hand-in-hand协作,将运营SOP转化为可被AI执行的产品能力; - 参与AI应用的端到端测试验证,确保产出结果符合实战标准; - 基于真实运营数据反馈,持续迭代优化产品的决策逻辑和策略参数。 3. 运营指标体系与数据分析 - 梳理电商运营核心指标体系(GMV、转化率、ACOS、利润率、退货率等),定期对运营数据进行分析和结论产出; - 为产品改进和策略升级提供数据驱动的决策支持; - 建立和维护品类知识库(利润率、竞争度、季节性、合规风险等)。 4. 美国市场应用场景拓展 - 基于对北美电商生态的深度理解,持续挖掘和定义新的应用场景,推动产品覆盖更多美国卖家的真实需求; - 持续跟踪北美电商市场趋势、平台政策变化、热门品类机会,输出选品方法论和运营策略; - 沉淀标杆案例,助力美国市场的用户增长和口碑传播。 5. 本地用户洞察与需求采集 - 深入美国本地卖家社群和生态(如Amazon Seller Forums、Reddit、本地卖家Meetup等),采集第一手用户需求和痛点; - 以本土用户视角审视产品体验,确保功能设计、交互逻辑和内容表达符合美国卖家的使用习惯和预期; - 参与产品需求评审,从运营专业角度和本地市场角度提出优化建议。

更新于 2026-04-08杭州
logo of aligenie
社招5年以上运营-经营管理

我们是Accio Work——电商领域的AI产品。不仅具备“龙虾”的通用能力,还深耕生意经营、电商运营等垂直场景。它能理解你的意图、调用工具、执行任务、操作你的整个工作空间。我们正在做的事情是:让每个人都拥有一支属于自己的AI团队。 想象一下,一个从未做过电商的人,打开Accio Work,AI帮他选品、写Listing、投广告、盯数据、处理客服——从第一天起就拥有资深运营团队的能力。这不是未来,这是我们正在构建的产品。我们将在Amazon、eBay、TikTok Shop、Shopify、Walmart等主流平台上落地,目标是成为全球数百万中小卖家的AI运营伙伴。 为什么这个岗位值得加入: - 巨大的AI落地机会之一:万亿美元的北美电商市场 × 最热的AI Agent技术,这是当下少有的"技术成熟度"和"市场规模"同时到位的交叉点。你不是在做实验,而是在打造一个真正改变数百万人工作方式的产品。 - 你的经验会被放大无数倍:过去你的运营能力服务一家店、一个品牌;在这里,你的每一条实战经验都会变成AI的能力,同时赋能成千上万的卖家——这是个人影响力的指数级跃迁。 - 定义一个全新品类:真正做到"AI替你开店赚钱"。你将参与从0到1定义这个品类的核心场景和体验标准,这样的窗口期不会太久。 - AI原生的工作方式:我们的团队本身就在用Agent工作。加入这里,你不只是做电商,而是获得"电商 × AI"的稀缺复合能力——这是未来3-5年最有价值的职业资本。 作为应用市场与生态部的电商运营专家,你将是AI产品与真实电商世界之间的"翻译官"和"教练"——把你多年实战中摸爬滚打的经验系统化、结构化,与算法团队一起转化为AI的产品能力,大幅降低电商运营门槛。 核心职责: 1. 电商平台AI应用模块从0到1建设 - 负责Amazon、eBay、Shopify、TikTok Shop、Walmart等电商平台AI应用模块的内容研发,梳理各平台从开店到盈利的全链路运营SOP; - 将每个环节拆解为可被AI执行的标准化流程,标注关键决策点、常见坑点、以及核心运营策略; - 覆盖核心链路:选品调研→竞品分析→Listing优化→定价策略→广告投放→库存管理→客服售后→复购增长。 2. 协同算法团队推动AI应用落地 - 与算法工程师hand-in-hand协作,将运营SOP转化为可被AI执行的产品能力; - 参与AI应用的端到端测试验证,确保产出结果符合实战标准; - 基于真实运营数据反馈,持续迭代优化产品的决策逻辑和策略参数。 3. 运营指标体系与数据分析 - 梳理电商运营核心指标体系(GMV、转化率、ACOS、利润率、退货率等),定期对运营数据进行分析和结论产出; - 为产品改进和策略升级提供数据驱动的决策支持; - 建立和维护品类知识库(利润率、竞争度、季节性、合规风险等)。 4. 美国市场应用场景拓展 - 基于对北美电商生态的深度理解,持续挖掘和定义新的应用场景,推动产品覆盖更多美国卖家的真实需求; - 持续跟踪北美电商市场趋势、平台政策变化、热门品类机会,输出选品方法论和运营策略; - 沉淀标杆案例,助力美国市场的用户增长和口碑传播。 5. 本地用户洞察与需求采集 - 深入美国本地卖家社群和生态(如Amazon Seller Forums、Reddit、本地卖家Meetup等),采集第一手用户需求和痛点; - 以本土用户视角审视产品体验,确保功能设计、交互逻辑和内容表达符合美国卖家的使用习惯和预期; - 参与产品需求评审,从运营专业角度和本地市场角度提出优化建议。

更新于 2026-04-08杭州
logo of mi
社招3-5年A95747

①负责小米有品平台大健康品类/数码3C的招商、采购、销售全链路运营,制定品类策略,对GMV结果负责; ②有一定行业资源,能完成供应商开发、谈判、合同签订及供应链管理,优化商户梯队,提升品类供给能力; ③结合平台用户需求及市场趋势,主导商品选品、定价、或结合供应商能力联合开发新品,推动品类完成; ④协同供给资源,推动AI智能硬件(如健康监测设备、AI诊断仪器、AI数码类等)的产品落地与场景化运营;

更新于 2025-04-15北京
logo of alibaba
社招2年以上产品类-用户型

1. AI搜索产品设计:基于海外B类买家的采购行为特征,结合AI大模型(如语言理解、推荐算法等)及创新交互技术,设计全链路B类电商搜索产品方案,优化用户搜索体验。负责从需求调研、产品规划到落地实施的全流程,推动AI技术深度融合,打造差异化搜索产品竞争力。 2. 转化效率提升:通过分析用户搜索路径、行为数据及转化漏斗,设计智能化策略(如智能推荐、语义理解),提升搜索转化率及用户留存。 3. 技术迭代与优化:跟踪AI领域前沿技术(如大模型优化、多模态交互、生成式AI等),结合业务场景推动技术创新落地。协同技术团队完成算法模型调优、AB测试、效果评估,持续迭代产品性能,确保核心指标达成。 4. 跨部门协作:与算法、工程、运营、市场团队紧密合作,推动资源整合与项目落地,协调解决跨领域技术难题。通过数据报告与产品演示,向管理层及合作伙伴清晰传达产品价值与创新点。

更新于 2025-07-31杭州