京东采购电商AI产品经理

我们是Accio Work——电商领域的AI产品。不仅具备“龙虾”的通用能力，还深耕生意经营、电商运营等垂直场景。它能理解你的意图、调用工具、执行任务、操作你的整个工作空间。我们正在做的事情是：让每个人都拥有一支属于自己的AI团队。 想象一下，一个从未做过电商的人，打开Accio Work，AI帮他选品、写Listing、投广告、盯数据、处理客服——从第一天起就拥有资深运营团队的能力。这不是未来，这是我们正在构建的产品。我们将在Amazon、eBay、TikTok Shop、Shopify、Walmart等主流平台上落地，目标是成为全球数百万中小卖家的AI运营伙伴。 为什么这个岗位值得加入： - 巨大的AI落地机会之一：万亿美元的北美电商市场 × 最热的AI Agent技术，这是当下少有的"技术成熟度"和"市场规模"同时到位的交叉点。你不是在做实验，而是在打造一个真正改变数百万人工作方式的产品。 - 你的经验会被放大无数倍：过去你的运营能力服务一家店、一个品牌；在这里，你的每一条实战经验都会变成AI的能力，同时赋能成千上万的卖家——这是个人影响力的指数级跃迁。 - 定义一个全新品类：真正做到"AI替你开店赚钱"。你将参与从0到1定义这个品类的核心场景和体验标准，这样的窗口期不会太久。 - AI原生的工作方式：我们的团队本身就在用Agent工作。加入这里，你不只是做电商，而是获得"电商 × AI"的稀缺复合能力——这是未来3-5年最有价值的职业资本。 作为应用市场与生态部的电商运营专家，你将是AI产品与真实电商世界之间的"翻译官"和"教练"——把你多年实战中摸爬滚打的经验系统化、结构化，与算法团队一起转化为AI的产品能力，大幅降低电商运营门槛。 核心职责： 1. 电商平台AI应用模块从0到1建设 - 负责Amazon、eBay、Shopify、TikTok Shop、Walmart等电商平台AI应用模块的内容研发，梳理各平台从开店到盈利的全链路运营SOP； - 将每个环节拆解为可被AI执行的标准化流程，标注关键决策点、常见坑点、以及核心运营策略； - 覆盖核心链路：选品调研→竞品分析→Listing优化→定价策略→广告投放→库存管理→客服售后→复购增长。 2. 协同算法团队推动AI应用落地 - 与算法工程师hand-in-hand协作，将运营SOP转化为可被AI执行的产品能力； - 参与AI应用的端到端测试验证，确保产出结果符合实战标准； - 基于真实运营数据反馈，持续迭代优化产品的决策逻辑和策略参数。 3. 运营指标体系与数据分析 - 梳理电商运营核心指标体系（GMV、转化率、ACOS、利润率、退货率等），定期对运营数据进行分析和结论产出； - 为产品改进和策略升级提供数据驱动的决策支持； - 建立和维护品类知识库（利润率、竞争度、季节性、合规风险等）。 4. 美国市场应用场景拓展 - 基于对北美电商生态的深度理解，持续挖掘和定义新的应用场景，推动产品覆盖更多美国卖家的真实需求； - 持续跟踪北美电商市场趋势、平台政策变化、热门品类机会，输出选品方法论和运营策略； - 沉淀标杆案例，助力美国市场的用户增长和口碑传播。 5. 本地用户洞察与需求采集 - 深入美国本地卖家社群和生态（如Amazon Seller Forums、Reddit、本地卖家Meetup等），采集第一手用户需求和痛点； - 以本土用户视角审视产品体验，确保功能设计、交互逻辑和内容表达符合美国卖家的使用习惯和预期； - 参与产品需求评审，从运营专业角度和本地市场角度提出优化建议。

我们是Accio Work——电商领域的AI产品。不仅具备“龙虾”的通用能力，还深耕生意经营、电商运营等垂直场景。它能理解你的意图、调用工具、执行任务、操作你的整个工作空间。我们正在做的事情是：让每个人都拥有一支属于自己的AI团队。 想象一下，一个从未做过电商的人，打开Accio Work，AI帮他选品、写Listing、投广告、盯数据、处理客服——从第一天起就拥有资深运营团队的能力。这不是未来，这是我们正在构建的产品。我们将在Amazon、eBay、TikTok Shop、Shopify、Walmart等主流平台上落地，目标是成为全球数百万中小卖家的AI运营伙伴。 为什么这个岗位值得加入： - 巨大的AI落地机会之一：万亿美元的北美电商市场 × 最热的AI Agent技术，这是当下少有的"技术成熟度"和"市场规模"同时到位的交叉点。你不是在做实验，而是在打造一个真正改变数百万人工作方式的产品。 - 你的经验会被放大无数倍：过去你的运营能力服务一家店、一个品牌；在这里，你的每一条实战经验都会变成AI的能力，同时赋能成千上万的卖家——这是个人影响力的指数级跃迁。 - 定义一个全新品类：真正做到"AI替你开店赚钱"。你将参与从0到1定义这个品类的核心场景和体验标准，这样的窗口期不会太久。 - AI原生的工作方式：我们的团队本身就在用Agent工作。加入这里，你不只是做电商，而是获得"电商 × AI"的稀缺复合能力——这是未来3-5年最有价值的职业资本。 作为应用市场与生态部的电商运营专家，你将是AI产品与真实电商世界之间的"翻译官"和"教练"——把你多年实战中摸爬滚打的经验系统化、结构化，与算法团队一起转化为AI的产品能力，大幅降低电商运营门槛。 核心职责： 1. 电商平台AI应用模块从0到1建设 - 负责Amazon、eBay、Shopify、TikTok Shop、Walmart等电商平台AI应用模块的内容研发，梳理各平台从开店到盈利的全链路运营SOP； - 将每个环节拆解为可被AI执行的标准化流程，标注关键决策点、常见坑点、以及核心运营策略； - 覆盖核心链路：选品调研→竞品分析→Listing优化→定价策略→广告投放→库存管理→客服售后→复购增长。 2. 协同算法团队推动AI应用落地 - 与算法工程师hand-in-hand协作，将运营SOP转化为可被AI执行的产品能力； - 参与AI应用的端到端测试验证，确保产出结果符合实战标准； - 基于真实运营数据反馈，持续迭代优化产品的决策逻辑和策略参数。 3. 运营指标体系与数据分析 - 梳理电商运营核心指标体系（GMV、转化率、ACOS、利润率、退货率等），定期对运营数据进行分析和结论产出； - 为产品改进和策略升级提供数据驱动的决策支持； - 建立和维护品类知识库（利润率、竞争度、季节性、合规风险等）。 4. 美国市场应用场景拓展 - 基于对北美电商生态的深度理解，持续挖掘和定义新的应用场景，推动产品覆盖更多美国卖家的真实需求； - 持续跟踪北美电商市场趋势、平台政策变化、热门品类机会，输出选品方法论和运营策略； - 沉淀标杆案例，助力美国市场的用户增长和口碑传播。 5. 本地用户洞察与需求采集 - 深入美国本地卖家社群和生态（如Amazon Seller Forums、Reddit、本地卖家Meetup等），采集第一手用户需求和痛点； - 以本土用户视角审视产品体验，确保功能设计、交互逻辑和内容表达符合美国卖家的使用习惯和预期； - 参与产品需求评审，从运营专业角度和本地市场角度提出优化建议。

1. 关注AI技术在电商搜推领域的最新进展（如Agent技术、多模态大模型），深入洞察海外B类买家的采购行为特征，探索跨境B2B场景的创新产品方案。 2. 基于用户搜索路径、行为序列与转化漏斗分析，设计智能引导、语义理解、个性化排序等策略，持续优化搜索相关性与结果匹配度，提升搜索转化率、点击率及用户长期留存。 3. 针对AI产品特性设计科学评估体系，准确衡量策略对核心业务指标的影响，从数据中洞察产品机会与瓶颈，持续提升AI产品的效果、体验与业务贡献。 4. 与AI算法团队紧密配合，高效联动工程、运营、用户增长及市场等多方团队，在产品设计与迭代中实现技术价值的最大化，确保项目按时高质量交付。

1、负责服饰行业AI产品体系架构和搭建，结合AIGC技术特性设计标准化产品模块。 2、以商家经营视角理解业务需求，针对服装电商全链路场景（企划设计、拍摄、运营营销、销售测算、供应链管理），深入分析商家经营核心痛点（如爆款预测偏差率高、设计周期长、商拍成本高等）定义AIGC切入的红利场景。 3、模型选型、应用、优化：从业务视角判断模型应用可行性、提供扎实的模型选型依据、业务预期性能指标设定、风险应对预案；具备独立设计AB实验，通过A/B测试验证策略有效性，设计有效的数据反馈迭代飞轮。 4、建立完整的产品效率、生产质量评估体系，有效量化各环节的产品交付水平，从数据中定位问题，识别业务流程中的“效率瓶颈点”，提供产品解决方案，实现业务规模化和增长。 5、设计商业量化手段，完成客户价值验证，通过商业模式设计，实现平台和商家双赢的商业化闭环。 6、跨部门协作与项目管理，设定业务和模型关键指标（如一致性、准确率指标等），制定产品落地路线和节奏，确保算法与业务目标对齐。协同运营、技术、算法、设计等团队一起推进AIGC技术在服饰行业的自动化规模化落地。