京东知识管理体系专家
任职要求
学历与工作经验：本科及以上学历，8 年以上知识管理相关工作经验，其中需具备埃森哲 / 德勤 / 麦肯锡等头部咨询公司 或 字节跳动 / 华为等大型科技公司 3 年以上知识管理核心岗位经验，有完整的大型企业（千人以上规模）知识管理体系从 0 到 1 搭建或规模化落地经验； 方法论专业能力：深度掌握至少 2 种主流知识管理方法论（如 KM 成熟度评估、知识地图构建、案例萃取方法），能独立设计方法论落地路径，有将方法论转化为企业可执行流程的成功案例（如通过知识管理体系优化，实现业务决策效率提升 20% 以上、项目复用率提升 30% 以上等可量化成果）； …
工作职责
作为公司知识管理体系的核心构建者与推动者，负责搭建适配大型企业业务场景的知识管理体系，通过专业方法论沉淀、复用组织核心知识，赋能业务效率提升与创新，助力公司实现知识资产的战略化管理。 核心职责 知识管理体系搭建与优化：基于大型企业组织架构与业务特性，设计并落地知识管理整体框架（含知识分类、沉淀机制、复用流程、更新迭代规则），定期评估体系运行效果，优化解决知识孤岛、复用率低等核心问题； 方法论深度应用与创新：精通主流知识管理方法论（如 KM 成熟度模型、知识地图、 Communities of Practice、SECI 知识转化模型等），结合咨询行业或大厂实践经验，定制适配公司业务的方法论工具（如项目知识模板、岗位知识手册、案例萃取流程），推动方法论在业务部门的深度落地； 跨部门知识协同推动：联动研发、业务、职能等多部门，建立跨组织知识协同机制，牵头组织知识沉淀（如项目复盘知识萃取、专家经验访谈）、分享（如知识沙龙、线上知识库运营）活动，推动核心知识在业务全流程中的复用； 知识管理工具与技术整合：调研并选型适配的知识管理工具（如知识库系统、协同平台、AI 知识检索工具），主导工具落地与推广，搭建 “方法论 + 工具” 的一体化知识管理平台，提升知识获取与应用效率； 知识管理能力赋能：设计面向不同层级员工的知识管理培训体系（如方法论培训、知识沉淀技能培训），培养内部知识管理骨干，形成 “全员参与、持续沉淀” 的知识管理文化。
1.负责搭建客服中心知识库管理体系，建立知识生产、审核、更新、共享的标准化流程； 2.主导知识库工具的功能优化，推动智能化知识库系统的落地（如智能搜索、自动推荐等）； 3.协同业务、产品、培训等部门，梳理业务场景知识需求，确保知识内容的准确性和时效性； 4.设计知识库使用效果评估机制，通过数据分析持续提升知识库应用效率； 5.培养知识库运营团队，赋能客服人员高效使用知识库工具。
1.知识运营管理：搭建和完善 IT 帮助台知识管理体系，组织和推动知识的创建、更新与维护工作，协同各 IT 技术团队，将常见问题解决方案、操作指南等转化为易懂易用的知识文档，确保知识的准确性、完整性和及时性。分析知识使用数据，优化知识分类和检索机制，使知识消费者够快速找到所需的 IT 技术信息，解决常见问题。 2.热线服务管理：根据服务业务需求，制定并优化热线服务流程、规范和运营指标。领导和管理热线服务团队，合理安排人员排班，保证及时响应员工的 IT 技术咨询与问题报修。建立有效的热线服务质量监控体系，定期对服务数据进行统计分析持续提升热线服务水平。 3.供应商管理：负责 IT服务供应商的筛选、评估、签约与合作关系维护，制定服务级别协议（SLA），明确服务范围、质量标准、响应时间等关键条款，并监督供应商严格履行协议，对供应商的服务绩效进行定期考核与评估。
1、专业体系构建： 负责搭建和完善商品团队各岗位（采购、招商、品控、商品运营等）的岗位胜任力模型及培养路径图。 2、核心课程开发： 能独立负责关键专业课程的开发与迭代，如《采购谈判技巧》、《生鲜品控标准与实操》、《商品数据化运营》、《供应链协同入门》等。 3、知识管理： 建立商品团队的知识管理体系，包括案例库、品控图谱等，并推动分享与应用。 4、培训实施与赋能： 组织并承担关键项目的实施，确保人员成长与培训质量，并培养一批内部商品专家作为兼职讲师。 5、效果追踪与优化： 能将培训效果与业务指标（如采购成本降低、损耗率下降、库存周转提升）挂钩，用数据证明价值，持续优化培训体系。 6、跨部门协同赋能： 能开展与销售、物流团队的协同培训，提升端到端的业务流程效率。
【服务设计】熟悉网约车全场景用户旅程，能够独立设计从智能到人工全链路端到端的服务设计解决方案，并发现洞察服务链路问题，提升用户服务体验，减低服务风险。 【风险管理】了解呼叫中心全链路风险、安全管理体系，搭建并优化所负责业务风险识别、分级、防控及干预能力，降低风险问题实发。 【产品运营】全面掌握呼叫中心产品、工具、系统能力，并能基于业务痛点，整合并迭代现有能力，通过产品能力推动流程体验改善，不断提升服务流程自动化水平。 【项目管理】准确分析识别承接业务需求，结合服务侧能力、可行性等维度设计并推进落地服务支持项目。 【数据分析】结合实际业务运营，掌握清晰正确的分析思路与方向，熟知各数据指标能及时洞察风险前兆进行预警与影响评估汇报。