京东推荐算法专家
社招全职3年以上算法开发岗地点:北京状态:招聘
任职要求
1.具备至少3年的推荐或搜索领域的召回、排序、机制策略方向算法工作经验; 2.熟悉深度学习算法,并精通tensorflow、pytorch等主流深度学习框架; 3.较好的数据分析能力和扎实的工程能力,熟…
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工作职责
1.负责大模型/多模态/AIGC创意生成等相关算法在商卡中的算法迭代优化; 2.负责导购场景的query分发包括召回、排序、query理解工作; 3.负责创意优选排序工作,对创意进行ctr、cvr模型优选工作; 4.负责相关算法的工程落地,关注相关技术的前沿探索和研究。
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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相关职位
社招算法开发岗
职位描述: 1.负责推荐京东APP核心推荐位(首页、商详等)多场景算法工作,包括召回、模型、机制、重排、混排等,结合超大规模机器学习系统,构建业界一流的推荐系统; 2.负责超大规模深度学习模型(或大模型相关)在用户建模、场景建模等应用; 3.理解用户、商家、平台等各个角色的需求,通过持续的技术创新和迭代,驱动用户体验、商家述求、平台效益的不断增长提升。
更新于 2025-04-16北京

社招
1.参与公司个性化推荐算法、用户增长等,优化人货场的匹配; 2.通过表征学习、图模型、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到优质好货; 3.挖掘和分析海量用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性; 4.结合OTA的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。
更新于 2024-07-19苏州|北京|成都
