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京东推荐算法专家

社招全职3年以上算法开发岗地点:北京状态:招聘

任职要求


1.具备至少3年的推荐或搜索领域的召回、排序、机制策略方向算法工作经验;
2.熟悉深度学习算法,并精通tensorflowpytorch等主流深度学习框架;
3.较好的数据分析能力和扎实的工程能力,熟练掌握pythonsparkhivec++开发工具和语言;
4.有独立的技术思考能力,能够从业务全链路的角度进行问题分析和解决方案设计。

符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

工作职责


1.负责大模型/多模态/AIGC创意生成等相关算法在商卡中的算法迭代优化;
2.负责导购场景的query分发包括召回、排序、query理解工作;
3.负责创意优选排序工作,对创意进行ctr、cvr模型优选工作;
4.负责相关算法的工程落地,关注相关技术的前沿探索和研究。
包括英文材料
算法+
深度学习+
TensorFlow+
PyTorch+
数据分析+
Python+
Spark+
Hive+
C+++
相关职位

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社招算法开发岗

职位描述: 1.负责推荐京东APP核心推荐位(首页、商详等)多场景算法工作,包括召回、模型、机制、重排、混排等,结合超大规模机器学习系统,构建业界一流的推荐系统; 2.负责超大规模深度学习模型(或大模型相关)在用户建模、场景建模等应用; 3.理解用户、商家、平台等各个角色的需求,通过持续的技术创新和迭代,驱动用户体验、商家述求、平台效益的不断增长提升。

更新于 2025-04-16
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社招信息技术类

1、负责电商推荐场景下的算法模型与策略优化,提升用户体验与业务效果; 2、结合公司业务场景和业界技术热点,研究前沿技术在业务场景的落地应用;

更新于 2025-04-16
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社招

1.参与公司个性化推荐算法、用户增长等,优化人货场的匹配; 2.通过表征学习、图模型、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到优质好货; 3.挖掘和分析海量用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性; 4.结合OTA的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。

更新于 2024-07-19
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社招5年以上技术

1.设计并优化推荐算法和策略,包括但不限于转化率建模、冷启动、多目标模型等,持续提升推荐效果,推动公司的用户、销售额和毛利的增长; 2.制定和执行推荐算法的研究和开发计划,探索新的技术和方法以提高系统的准确性和效率; 3.结合推荐场景和业务数据,使用体系化的分析框架,从数据中发现机制或算法的不足,并加以改进; 4.与产品运营团队合作,理解业务需求,并将其转化为技术需求和解决方案; 5.指导和培养团队成员,推动团队的技术能力提升和创新; 6.跟踪最新的技术趋势和行业发展,推动公司在推荐领域的技术创新和应用。

更新于 2025-04-29