京东车队负责人

1.负责车队业务目标达成，优化运输成本、提升时效达成、确保人车货安全合规； 2.负责传站运输时效提升及目标达成； 3.负责自营、三方等运输车辆、资源管理； 4.负责传站运输网络搭建落地； 5.负责传站流程、系统的推广落地； 6.车队团队搭建。

1. 负责车队的日常运营管理，确保运输任务的高效完成，提升运输服务质量； 2. 制定并实施车队的运营策略与计划，优化运输路线与调度，降低运营成本，提高运输效率； 3. 领导并管理车队团队，包括人员招聘、培训、绩效考核等，营造积极向上的团队氛围，提升团队凝聚力与战斗力； 4. 跟踪行业动态，分析市场趋势，及时调整运营策略，确保车队在激烈的市场竞争中保持竞争优势； 5. 负责处理车队运营过程中出现的突发事件，确保运输安全，维护公司形象； 6. 与客户及其他部门紧密合作，确保信息的畅通，提升客户满意度，推动业务的持续增长。

公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)

-负责云舱车队运营调度、现场响应与突发事件处理，保障运营稳定 -负责城市车辆和车队实时状况应对，推动运营效率提升，规避安全风险 -参与车队人员管理，协助属地组长/带班长提升上线率、执舱率及安全执行力 -跟踪运营数据，推动问题闭环和流程优化 -就现场运营情况、人员状态、重点问题等进行每日汇总与反馈，确保信息及时上报、决策精准落地 -支持测试路线优化、行为分析等运营相关工作