京东风控规划(海外风控项目运营)
任职要求
1.计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计、信息技术、计量分析、商业管理本科或硕士以上学历; 2.五年以上互联网、电商、零售或金融等行业,从事跨境电商、跨境支付等…
工作职责
1.基于历史数据和专家经验,协同风控策略同学,推进对于海外业务营销作弊、欺诈拒付等风险的策略对抗落地,有效防控各种作弊、欺诈风险的发生; 2.对海外电商业务进行风险分析,可独立承担复杂分析任务,对业务问题进行深入分析,为电商业务风控决策提供数据支持,并推动业务流程优化和体验改善,保障业务健康发展; 3.推动海外风控引擎持续优化迭代,提高风控策略、运营工作效率。
· 业务规划:建立以产品制造工程为基础的交付解决方案和体系,支撑供应链领域产品制造、仓配、交付、改配、维保和质量。 · 制造技术和管理:加强平台型和AI产品、制造、改配、维修的制造技术投入,制造技术量产一代、预研一代,高功耗产品从风冷制造向液冷制造规划和转型;构建服务器制造工程能力体系,推进器件、部件、工艺、设备、测试、维修等工程能力迭代和管理变更,监控厂商实际落实执行,协同解决交付异常,以工程技术提升制造质量和效率。 · 新产品引入:构建产品生命周期的供应链管理,负责新产品的工厂量产导入,协同研发在自研产品和自研部件设计阶段的DFx以提升产品可制造性和可维护性,做好新产品上量早期阶段的制造技术落地和质量管理,推进厂商制造能力和环境建设优化,提升产品导入效率和质量。 · 量产标的产品复制:主导从1到100的量产标的产品复制,革新式的建立产品快速复制流程实现产品复制从行业标准6个月降至3个月;并做好立项、退出的复制过程风险管控体系,以PLM和SLM为基础,以项目制管理方式提升和优化流程体系,把控项目立项、退出等关键节点,建立风险管理体系。 · 生产和交付质量:构建服务器和关键部件的质量管理体系,加强数字化能力建设,监督和提升部件/整机厂商在物料来料、生产制造、物流仓储、上架交付等全流程质量水平,负责制造过程异常处理和交付保障,服务于交付各领域。 · 产能规划和能力建设:依据标案及交付需求,识别产能瓶颈和风险,优化产品交付模式,提供全球范围内产能优化方案并推动厂商建设、验证、批量交付完成,实现全球供应投放能力的建设。 · 改配交付:建设和持续优化改配体系,并加强改配制造技术和质量提升,在IDC改配、CDN改配、AI改配等方向上持续提升资源利用率,实现降本增效的价值创造。 · 自维保:建设和持续优化自维保体系,用制造和维修技术提升备件拆解、备件NTF、备件维修和现场维修的能力,持续提升自维保的价值创造能力,并做好自维保基础能力的建设,为风险预防做好能力基础。 · 供应商管理:构建“六边形”战士的厂商绩效评价机制,通过MOR运作机制提升厂商供应链领域的能力和绩效,设计和执行MOR奖惩制度,并提升MOR绩效在招投标中的份额影响度,使运营管理与商务、研发协同良性循环。 · 交付解决方案:负责重点项目的供应、生产、质量、仓配、上架的交付解决方案设计和落地,构建国内、海外供应链安全体系。
1、主导滴滴海外外卖业务的风控战略规划与体系构建,深度洞察业务模式、流程及系统架构的潜在漏洞,推动产品技术、业务运营及全球团队协同设计高可扩展的风控策略架构,确保风控能力与业务发展的对齐; 2、前瞻性研判复杂业务场景(如新商业模式试点)中的潜在作弊风险,主导设计全局性数据埋点与采集体系,通过机器学习、图计算及行为建模等大数据分析方法,系统性量化风险敞口与业务影响,输出行业领先的风控洞察; 3、领导跨职能团队(如数据工程、算法研发等)开展深度作弊挖掘与对抗攻坚,构建作弊者画像图谱与动态行为模型,设计多维度、自适应的大规模反作弊策略体系,并持续通过模型迭代与机制优化实现风控效果的显著提升; 4、主导构建业务风控的全域指标体系与实时监控预警系统,推动与数据工程团队共建自动化风控决策平台与可视化作战系统,实现风险识别、策略部署与效果评估的闭环管理,确保全球业务的高效安全运行; 5、负责风控前沿技术探索与方法论沉淀,主导跨区域风控能力迁移与标准化建设,培养核心风控人才,提升团队整体专业影响力。
1、负责滴滴海外业务风控运营体系的战略规划与设计,主导建立高效、可扩展的全球风控运营流程、处置规则及标准化操作程序(SOP),确保风险识别、处置及反馈闭环满足响应效率与协同能力的要求; 2、牵头跨部门(业务、产品、技术、法务等)复杂协同,推动高阶风控策略与系统能力的落地,赋能前线运营团队实现大规模风险事件的高效、精准处置,并建立长效绩效评估与优化机制; 3、深度监测全球行业风险动态与黑灰产演变趋势,构建内外部情报整合与分析体系,前瞻性识别新型作弊手法与攻击模式,主导推动策略模型、算法体系及风控架构的迭代升级; 4、抽象梳理多业务线、多区域的风险场景,主导反作弊产品平台(如策略引擎、风险画像、自动化运营工具等)的需求规划与路线图设计,推动关键能力建设与全球规模化应用; 5、负责风控运营团队的能力建设与方法论沉淀,培养运营人才,构建数据驱动的运营决策机制,持续提升风控运营体系的专业影响力与业务价值。