京东地图数据算法工程师
任职要求
1、计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业硕士及以上学历。 2、熟悉图形学、图像处理、计算机视觉、机器学习、深度学习、大模型等方向的常规算法，熟练应用tensorflow/pytorch等深度学习框架。 3、基本的代码能力，如Python、Java、Scal…
工作职责
1、参与室内图、POI、AOI、路网等基础数据体系建设，包括POI/地址库、父子关系、情报库建设等工作。 2、负责竞品、轨迹、卫星影像、众源、UGC等多源数据的挖掘、匹配、判重与融合。 3、根据项目需求参与图像目标检测、语义分割、OCR等相关方向的模型优化和落地应用，解决业务应用过程中的实际算法问题。 4、了解并探索业界前沿算法技术，结合业务进行技术选型，帮助提升地图数据质量。 5、了解三维重建、SLAM/VSLAM常见框架或算法，如MVS、3DGS、NeRF。
1.负责地图车线匹配、实时公交eta、公交线路排序等相关算法研究及优化； 2.负责时序数据的挖掘算法研究及优化； 3.跟踪业界机器学习、数据挖掘等方向前沿算法，并推动在项目中落地。
1.负责腾讯地图海量时空大数据序列建模研究，包括轨迹数据、图像数据、遥感数据等； 2.负责机器学习、深度学习、大模型领域的研发工作，包括机器学习模型的设计开发、大模型在时空数据领域的应用落地； 3.负责提升静态道路质量和地图动态事件质量，包括路网拓扑精度、动态开通封闭、 红绿灯倒计时、实时路况等业务的提升与优化。
战略决策支撑：主导业务线数据战略制定，基于对行业和业务的深度理解，构建数据驱动的决策框架，为公司高层和业务负责人提供战略性数据洞察与建议； 团队建设与管理：负责数据分析师团队的搭建、培养与日常管理，制定团队目标与绩效考核体系，推动团队专业能力提升，打造高效协作的数据文化； 复杂问题攻坚：主导重大业务专项的数据分析工作，针对业务增长瓶颈、效率提升等核心议题，设计系统性分析方案，推动跨部门协作并拿到业务结果； 数据体系规划：统筹业务数据体系与指标中台的顶层设计，制定数据标准、质量规范和指标体系，推动数据产品化落地，提升全链路数据效能； 方法论沉淀与赋能：提炼总结可复用的数据分析方法论和最佳实践，建立分析模型库和工具库，赋能业务团队自助分析能力，推动数据民主化； 实验与因果推断体系：构建完善的AB实验平台和因果推断评估体系，设计复杂双边市场实验方案，建立科学的效果评估标准，驱动产品迭代策略优化； 数据治理与合规：建立数据全生命周期管理流程，统筹数据安全、隐私合规与权限管控，推动数据资产的标准化管理和价值最大化。
1、协助维护数据规格文档，参与工艺流程及平台设计的辅助工作。 2、协助输出产线自动化规则，跟进开发联调与落地。 3、参与数据质量分析与优化方案执行，协助问题排查。 4、参与工艺方案、作业指导书编写及生产培训材料准备。