腾讯腾讯地图-数据挖掘算法工程师

1.使用各类数据挖掘技术及机器学习算法，对海量用户数据进行多维度多场景下的挖掘与建模，精准刻画用户行为。 2.结合对业务理解，深入挖掘数据价值，并推动在业务场景下应用，拿到业务结果。 3.与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。

-基于海量互联网行为数据，结合机器学习、深度学习等方法，挖掘营销/金融风控领域相关特征，提升模型效果 -通过与合作方合作，通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，构建营销模型 -根据业务需求构造特征变量，挖掘数据价值，基于对数据的理解，对数据进行清洗、分析与加工 -互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现

1、负责海量多模态数据（视频、图片、音频等）的采集、清洗、去燥、标注与增强，构建高置信度训练数据集，支撑大模型训练与优化； 2、构建领域数据集，优化数据分布与质量，解决数据稀疏性、偏差性等问题； 3、分析模型训练中的数据瓶颈，提出改进方案。

1.负责大数据在游戏AI等相关领域的算法与产品化等工作，包括但不限于如下方向：用户增长、因果推断、匹配系统、归因分析、千人千面体验流、商业活动/道具个性化推荐等； 2.负责前沿技术跟进，能够识别技术的有效性并快速应用； 3.负责具体项目落地，运用大数据+AI为项目带来可观的收益。