京东地图数据前端/java后台开发高级工程师
任职要求
前端开发工程师 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上前端开发经验。 2、精通 HTML、CSS、JavaScript，熟悉 ES6+ 语法。 3、熟练掌握至少一种主流前端框架（Vue/React），并了解其原理。 4、熟悉地图渲染相关技术（如OpenLayers、Cesium、ThreeJs、Mapbox-gl、Webgl 等）者优先。 5、具备良好的代码风格和编程习惯，有较强的代码调试和问题解决能力。 6、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。 7、有地图数据可视化和编辑、地理信息系统（GIS）相关项目经验者优先。 java后台开发工程师 任…
工作职责
前端开发工程师 岗位职责 1、负责室内图、POI、AOI、路网等地图基础数据相关平台的前端研发工作，确保代码质量和项目进度。 2、了解并探索业界前沿前端技术，帮助提升产品体验和研发效能。 3、负责疑难问题攻关，快速响应紧急问题或需求。 java后台开发工程师 岗位职责及目标 1. 参与需求分析、设计、开发工作； 2. 参与相关技术规范文档制定工作； 3. 解决系统中的关键问题和技术难题，新技术调研等；
1、负责服务端技术方案设计、需求把控及核心功能开发，细化拆解业务需求并实施； 2、参与产品架构规划设计、性能优化、故障排查和解决线上问题等工作； 3、积极参与技术分享，技术学习，促进团队成员进步提升； 4、协调驱动业务团队间的配合协作，能通过目标驱动大家完成任务； 5、主导技术难题攻关，持续提升核心系统在高并发、海量请求数下的高处理性能，保证系统的安全、稳定、快速运行； 6、技术驱动业务，推动业务&产品持续进步。 7、探索AI在地图场景的提效、工程化和落地。
1、与交互设计师一起，美化产品线Web功能的设计； 2、与视觉设计师一起，完成产品线Web功能的开发与实现； 3、负责全栈式开发，不只Node全栈，还有页面搭建、中后台低代码等场景； 4、负责移动端开发，不只移动Web、小程序多端，还有诸如Weex动态化等场景； 5、负责性能、架构等方面的改进与优化，还能参与ElementUI/MorJS等开源产品和社区建设； 6、有机会自己亲手打造一个产品的从设计到发布； 你还将加入到我们业内最前沿Web技术的研究与开发中，探索地图基建、互动技术、数据可视化、AIGCx低代码、小程序端智能等新鲜好玩的事情。
1、与交互设计师一起，美化产品线Web功能的设计； 2、与视觉设计师一起，完成产品线Web功能的开发与实现； 3、负责全栈式开发，不只Node全栈，还有页面搭建、中后台低代码等场景； 4、负责移动端开发，不只移动Web、小程序多端，还有诸如Weex动态化等场景； 5、负责性能、架构等方面的改进与优化，还能参与ElementUI/MorJS等开源产品和社区建设； 6、有机会自己亲手打造一个产品的从设计到发布； 你还将加入到我们业内最前沿Web技术的研究与开发中，探索地图基建、互动技术、数据可视化、AIGCx低代码、小程序端智能等新鲜好玩的事情。
用AI Coding工具链重构丰图的软件开发流程和数据生产与地图研发流程，实现从需求到部署的70%以上环节由数字员工自动完成。 1. AI原生研发流水线设计（40%） 主导建设丰图内部的 "AI-Native DevPipeline"，整合： 代码生成层：Claude Code / CodeBuddy / Cursor 的标准化工作流 知识管理层：基于RAG的代码库索引（Codebase Indexing）与Skills库管理 质量门禁层：AI驱动的Code Review、自动化测试用例生成、智能修复 针对轨迹数据标注、路网拓扑校验、网格计算等GIS核心环节，设计专用AI Agent工作流 2. 数字员工集群架构（30%） 设计并落地多智能体协作框架（Multi-Agent Orchestration）： 需求分析Agent（PRD生成与拆解） 代码生成Agent（Vue3前端组件 / java/C++微服务 / PostGIS查询） 测试验证Agent（单元测试生成、GIS数据精度校验） 部署运维Agent（CI/CD流水线触发、K8s配置生成） 硬性指标：实现单个需求从文档到生产的端到端自动化率≥70%，人工仅做最终Review 3. 工程化标准与工具链（20%） 制定丰图AI Coding规范： Prompt模板库（针对java/C++错误处理、Vue3组合式API、MapLibre GL集成） Skills标准化格式（Markdown+Python/TS，兼容Claude Code与OpenClaw） MCP服务器管理（GIS空间计算、路径规划、瓦片服务的MCP封装） 建立人机协作契约：明确"AI生成代码"与"人工干预"的边界（如：核心算法模块必须人工Review，Boilerplate代码全自动化） 4. 业务场景深度赋能（10%） 将AI工程化能力注入丰图核心业务： 地图数据生产：利用顺丰的轨迹数据、业务数据，设计AI自动标注Pipeline（GPS点云→矢量地图）协助生产POI，AOI，楼栋等信息 跟踪AI自动化领域前沿技术（大模型、数字员工、自动化测试等），结合公司业务实际，挖掘技术应用场景，制定长期技术与产品迭代规划。