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京东算法专家(反作弊)

社招全职算法开发岗地点:北京状态:招聘

任职要求


1.熟悉Python/Scala等开发语言,掌握数据结构,并且具有良好的编程风格;
2.熟悉传统机器学习深度学习等相关算法,有能力从业务抽象进行模型的构建,解决各类反作弊问题;
3.熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafk…
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工作职责


1.负责京东场域的流量作弊的感知、识别与打击,构建流量护城河;
2.利用海量的设备和行为数据,结合传统机器学习与深度学习等,不断迭代与优化流量反作弊算法,提升识别能力;
3.探索反作弊场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中;
4.探索业界前沿的反作弊算法,理论结合实践,将之应用到反作弊业务场景中。
包括英文材料
Python+
Scala+
数据结构+
机器学习+
深度学习+
算法+
还有更多 •••
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社招3年以上技术类-算法

1、负责支付宝各场域(广告、短视频、直播、游戏、搜索、公私域等)的流量/营销作弊的感知、识别与管控相关的算法建设,减少恶意/无效/作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响,保障平台营销资金的安全使用,有效地将业务问题转化为算法模型,提供合理的风险解决方案,提升流量价值,减少资金损耗; 2、与技术、产运配合建设通用高效的人机识别算法,并利用海量的设备和用户行为数据进行建模,对用户风险、质量及转化价值进行预估及分析;持续推进基于图、异常检测、社区检测、多模态算法等相关研究和工具的建设,服务高准可持续迭代的反作弊算法体系; 3、配合业务上下游进行流量质量保障,结合营销、推荐、用增、运筹优化相关算法及大模型、智能体等技术,带来业务效果和效率提升。

更新于 2025-08-25上海|杭州
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社招3年以上技术类-算法

1、负责支付宝各场域(支付、碰一碰、广告、短视频、直播、游戏、搜索、公私域等)的流量/营销作弊的感知、识别与管控相关的算法建设,减少恶意/无效/作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响,保障平台营销资金的安全使用,有效地将业务问题转化为算法模型,提供合理的风险解决方案,提升流量价值,减少资金损耗; 2、与技术、产运配合主导通用高效的反作弊AI升级,并利用海量的设备和用户行为数据进行建模,对用户风险、质量及转化价值进行预估及分析;持续推进基于图、异常检测、社区检测、多模态算法等相关研究和工具的建设,服务高准可持续迭代的反作弊算法体系; 3、配合业务上下游进行流量质量保障,结合营销、推荐、用增、运筹优化相关算法及大模型、智能体等技术,带来业务效果和效率提升。

更新于 2026-01-06杭州
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社招技术类-算法

广告作为支付宝数字化发展中的核心业务,在逐步放开不同场域商业化变现的过程中,吸引了大量广告主、私域媒体主以及代理服务商,但同时其潜在商业价值也引起了大量黑产关注。其中涉及流量作弊、劫持、诱导点击等业务风险,广告风险管理团队需要结合原有支付及主体风控中的能力沉淀,与业务及中台团队紧密合作,针对广告行业特有的业务政策及风险手法设计感知、识别、管控方案,保障广告业务规模健康快速增长。 1.风险感知:充分利用内外部数据源,结合异常感知以及业务逻辑,持续定位灰黑产攻防手法演变,同时形成高效机制完成风险定性; 2.算法建设:负责支付宝广告业务流量作弊的识别与管控相关的算法建设,减少恶意/无效/作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响,有效地将业务问题转化为算法模型,提供合理的风险解决方案,提升流量价值,减少资金损耗; 3.风控链路搭建:基于历史数据和专家经验,结合数据分析、挖掘,设计针对广告行业风险的事前、事中识别管控链路,对安全能力形成全面评估标准并持续迭代对抗; 4.沟通协同:基于风险认知与业务理解,与业务、产品、中台、研发等不同角色形成有效沟通,推动风险全链路防控及行业标准建立。

更新于 2025-05-15杭州
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社招5-10年D11903

我们是快手商业化反作弊算法团队,致力于打造极致安全感的广告环境,守护平台与广告主的核心利益。我们依托海量数据,融合AI与大数据技术,持续与黑灰产进行智能化攻防对抗。在这里,你不仅是算法专家,更是广告安全健康的守门人,与业界顶尖工程师共同推进AI驱动的风控创新 你将参与的技术领域包括: - 异常/离群点检测(Anomaly / Outlier Detection) - 半监督 / 无监督学习(Semi-supervised / Unsupervised Learning) - 大规模图挖掘(Large Scale Graph Mining) - 智能体技术(AI Agent) 加入我们,你将亲历: 1、前沿攻防 · 技术探索:深度介入亿级用户行为数据,揭秘广告行业多元作弊手法。以创新的Anomaly Detection、Graph Mining 等模型为“武器”,打造高效精准的反作弊攻防体系,让作弊无所遁形; 2、智能风控 · 体系构建:主导智能化风控指标和监控体系的搭建,实时感知风险动态。通过Data-Driven Decision Making,让算法驱动每一次业务进化; 3、极致算法 · 持续进化:持续打磨算法性能,专注模型精准率、召回率与处理效率的极致提升。攻克高并发、复杂商业场景下的算法稳定性与可靠性难题; 4、行业先锋 · 技术引领:紧跟AI Agent、Graph Mining等前沿技术,探索最前沿的反作弊风控解决方案。持续技术创新,推动公司风控能力领跑行业。

更新于 2025-10-28北京