京东生活电器采购

整合当下流行趋势、市场信息，根据品牌风格和产品定位输出产品设计概念。 配合设计排期和上新节点，独立完成生活方式类产品设计、产品包装等工作。 设计落地： 配合开发同事与工厂沟通打样，把控样品准确度、掌握开发进度、配合上新时间。 关注当季商品销售，跟进产品上新后的反馈并更新改进。

1. 协助开展餐饮、旅游、零售等生活服务业领域的专题研究，包括行业现状分析、发展趋势研判、市场主体经营情况调研等； 2. 参与行业数据的收集、整理与分析，撰写数据报告及研究简报； 3. 跟踪生活服务业相关政策动态，进行政策梳理与解读。

相关研究课题细分方向如下： 1. 大模型（LLM&VLM）预训练Scaling Law曲线优化，高效训练和推理大模型结构设计。 2. 大模型知识编辑、知识幻觉、电商垂域强化。 3. 大模型复杂指令跟随、RFT训练、大规模高效微调。 4. 大模型强化学习算法优化、训推一体架构设计。 5. 大模型多源Reward建设、复杂问题推理优化。 6. 图像/视频/音频与文本的跨模态对齐训练，全模态大模型训练。 7. 图像理解和生成统一建模，探索原生多模态。 8. 基于大模型的语音识别、语音合成、以及端到端模型。

1. 多模态对齐（超大规模通用预训练、电商场景高效垂域SFT、训练部署加速、开放词汇理解）； 2. 增强式MLLM（RAG、CoT、MoE、Agent、RLHF、多轮交互学习）； 3. 数据中心飞轮（自动化数据收集/治理/合成、资源高效/集约学习）； 4. 基于大模型技术的搜推场景数据增强，知识增强，标签修正。