京东图搜算法专家

研究领域： 图计算 项目简介： 在信息爆炸的时代，用户在搜推系统中面临的信息选择愈加复杂。查询理解作为搜推系统的核心技术，直接影响到用户体验和系统性能。现有的推荐系统在处理用户查询，特别是长尾或冷启动问题时，表现出了一定的局限性。开发一个能够高效理解用户查询意图的基础模型，成为提升系统智能化和用户满意度的关键所在。为此，本研究旨在针对搜推场景构建一个查询理解的基础模型，应用于查询改写、查询推荐和提升搜索相关性，横向赋能搜推业务。图神经网络和图基础模型为该研究提供了新的技术路径。我们计划探索以下几个关键问题。第一、如何构建一个通用且高效的查询理解基础模型，以适用于多样化的搜推场景？在此过程中，如何利用图神经网络的能力，融合用户查询和推荐物品之间隐藏的关系信息？第二、在冷启动情境下，如何通过图基础模型有效提升物品推荐的准确性，确保新的用户和物品也能被高效地推荐？第三、如何利用基于图的查询理解基础模型进行精准的查询改写和推荐，以进一步提升搜推相关性？通过这些研究，我们希望能为搜推系统提供创新的技术路径，实现更智能的用户交互和更精准的推荐服务。

-关注行业动态，对竞品、行业合作方等进行充分调研，输出完整的分析报告 -分析数据，定位问题，为产品优化及内容运营提供数据支持和建议 -协助制定合理、高效的评测方案，促进模型不断迭代 -进行AIGC方向产品功能及策略的设计、推动及落地

1.负责末端配送机器人激光slam、视觉slam，多传感器融合建图、融合定位相关的算法开发和调试。 2.负责融合定位版本测试工作，确保定位精度和稳定性； 3.参与公司产品的技术规划和设计，为产品提供技术支持；

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