京东全职医生

1.根据部门定位和发展方向，从事线上医疗服务工作，如图文、电话、视频问诊等； 2.严格遵守部门制定的医疗专业、服务及合规的质量管理规定，确保本诊室的医疗质量安全； 3.在线上诊疗模式下，不断夯实并提升专科内专业水平，持续拓宽专业广度及能力边界，为用户提供更丰富更有效更专业的解决方案； 4.根据部门要求开展其他类型医疗工作，如义诊、讲座、科普培训等；

研究领域： 人工智能 项目简介： 随着多模态大模型展现出强大通用能力，医疗领域迎来了前所未有的变革机遇。医疗报告解读作为医疗诊断和治疗的重要环节，目前业内多家科技公司均具备相应解读能力。本项目旨在结合医疗多模态大模型及多条件异常指标解读和推理能力，进一步提升报告解读的准确性，达到专业临床医生的水准，给用户提供更加精准、全面的医疗报告解读服务。

研究领域： 其他 项目简介： 该项目主要关注于在病人的综合心脏病精准诊断上，如何探索最优的cMR影像模态组合，用AI创新来实现精准诊断准确度的科学上的最优+影像模态组合的最优（不影响诊断精度的情况下，用最方便，最低费用的组合）quality up + cost down + patient convenience。目前的心脏病诊断临床现状是使用很昂贵的LGE-MRI序列，也很依赖医生的诊断水平。导致医疗资源很难下沉。 合作团队：浙大二王建安院士团队 1，子项目：目前Circulation 2021/2024的文章已经做了Cine+T1 Mapping生成LGE，去年2024年Nature Medicine的文章做了Cine+LGE通过AI诊断心血管疾病，我们是否可以把这两个idea进行1+1>2的效果，我们尝试Cine+T1 Mapping通过AI诊断心血管疾病。因为这样节省了病人扫描时间至少20min以上，另外就是也是contrast free的。之前的工作积累是只用Cine来诊断3/5类重要的心肌疾病，取得了不错的不错结果。外部参考资料是最近发表的Circulation 2021, 2022，Nature Medicine 2024工作。 2，子项目：第二个方向是浙大二中心也在开展冠脉磁共振（MRCA）检查，但是目前MRCA相较于以前常规做的CTA，因为分辨率的问题，还有基于边界条件的插补以及分辨率增强的想法，是否可以通过AI加强MRCA的分辨率，可以提高MRCA的诊断能力。因为MRCA是没有辐射，而且也是没有造影的，所以现在越来越多的病人都想来做MRCA，但是目前临床面对这个检查，就是分辨率还有诊断能力不够。用MRCA+AI来替代CTA。Potential Topic: Artificial Intelligence for Resolution Enhancement and Diagnosis Accuracy in MRCA

1. 主导具身智能机器人（不限于四足/人形/物流设备等）的系统架构设计及核心器件选型： 全面负责机器人本体硬件平台（结构、电驱、传感器系统）及运动控制系统的顶层设计、技术路线制定与关键器件评估选型； 2. 以具身AGI为技术导向，领导硬件与控制研发： 聚焦解决大空间、复杂室内外场景下的机器人高动态移动控制、鲁棒导航及自然人机交互等核心挑战，推动高性能硬件与控制算法的协同创新与工程落地； 3. 驱动端到端视觉-语言-动作（Vision-Language-Action）算法在机器人平台的集成与量产化：与算法团队协作，实现端到端VLA模型在机器人的高效部署、实时推理及性能优化，构建支撑算法迭代的闭环数据系统（数据引擎与数据飞轮）； 4. 引领技术前沿与构建影响力： 持续跟踪并研判行业前沿技术方案（硬件、控制、感知与AI融合），主导具身智能软硬件协同的核心技术攻关，并通过开源、顶会论文、专利等方式建立并提升团队的技术领导力与行业影响力。