京东数据开发

1、 负责金融业务的数据开发，为金融业务增长提供算法模型的特征数据支持 2、 利用大数据的处理技术，分析用户行为偏好、输出多维度用户画像标签，建设用户增长的数据基础体系 3、 持续迭代和数据挖掘，深入业务分析、洞察，发掘高质量用户增长的价值数据

1.参与国际业务数据仓库主题的规划，负责某个具体业务应用方向的数仓建设； 2.负责数据仓库及数据集市的数模设计及元数据完善； 3.负责数据仓库ETL开发，包括离线、准实时及实时的任务开发； 4.负责数据集市的报表数据开发及接口数据开发。

1、引领团队开展开源大模型应用落地探索与开发，尤其是与公司相关业务结合的应用落地； 2、参与对业务数据进行清洗、分类、分析、存储，完成业务数据集建设； 3、参与业务知识库、大模型文本生成、智能问答、知识图谱等应用构建； 4、负责对模型进行微调与优化，包括主流大模型Qwen、DeepSeek等；使用Dify、Langchain、Ollama等AI开发工具，运用LORA等技术优化模型性能； 5、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。参与对业务数据进行挖掘，完成大模型训练数据集的建设等。

1. 参与车辆数据平台数据仓库及数据应用服务的研发工作； 2. 参与实时、离线、流批一体数据仓库的建设，数据方案设计，模型开发，指标体系的开发和数据治理； 3. 支持业务团队的数据分析工作，负责面向业务的统计报表，数据提取等工作； 4. 参与解决项目中的问题和技术难题，线上疑难问题排查和解决； 5. 理解数据仓库架构，在项目实施的过程中，发现并解决各种维度/粒度的数据问题。