京东大模型应用研发工程师-GOLANG
任职要求
1、精通Golang，优秀的系统设计思维。有大型后端服务构建的经验。 2、了解人机对话系统基本知识，有机器人、智能驾驶人机交互系统的构建经验。对相关算法和模块的功能有深入的理解。了解现有各类型大模型的基础…
工作职责
1、负责基于大模型的多模态人机对话系统开发，设计集成架构，整合及开发语音识别、语音合成、上下文管理、意图识别、工具调用、提示词工程等模块。构建低时延、高质量的具身机器人对话系统。 2、持续改进大模型集成和应用架构、通讯架构，开发Agent，满足机器人功能的持续扩展。
1、服务用户增长业务方向，负责AI智能化产品的后端研发，负责AI系统架构构建，快速搭建应用并在业务中落地，持续优化产品体验、稳定性； 2、与产品经理、数据分析师、算法、数据工程师等角色紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，并推动项目的落地和优化； 3、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。
1、基于大语言模型（如Qwen、DeepSeek）开发房产领域C端AI应用，包括智能选房助手、购房政策解读、楼盘分析等场景。 2、搭建LLM应用开发框架（如LangChain、LlamaIndex），实现意图识别、RAG检索、内容整合等核心能力。 3、设计支持海量数据场景下的RAG架构，支持房源、楼盘、行情、政策等内容的RAG化，并且达到C端召回准确率要求。 4、开发自动化评估工具，量化RAG系统和联网数据在召回率、错误率、幻觉率、响应延迟等指标并设计方案持续调优解决。
1.负责基于大模型的文本内容理解和生成任务在业务上的落地工作：； 2.参与微信读书、微信输入法的 AI 应用的持续探索和落地； 3.参与长上下文任务的推理优化、索引构建、复杂语义理解以及内容理解的工程落地和优化，负责 AI 应用系统及其数据工程链路的构建和维护； 4.基于大模型，优化现有的开发和数据链路，提升研发效率； 5.参与新技术调研以及探索，包括大模型相关的工程算法的探索和逻辑，并且参与项目特定方向的重点、难点开发工作。
-负责AI应用平台的高性能、高可用、可扩展的后端服务设计和迭代开发 -以Golang为核心技术栈，优化现有系统架构，提升系统处理能力和响应速度 -负责参与Agent、RAG等技术相关的功能迭代开发 -负责大模型平台的日常维护和版本升级，定期进行性能调优和稳定性加固，确保系统稳定运行 -跟踪大模型及相关领域的前沿技术，探索并落地创新技术解决方案