京东AI产品经理（生态合作方向）

1、负责公有云IaaS异构计算（CPU/GPU/NPU/FPGA等）产品的系统优化与产品设计规划工作； 2、推动异构计算产品与最新AI技术（如P/D分离、vLLM、SGLang、强化学习等）的深度融合（如模型训练加速、推理优化），提升GPU资源部署效率、使用效率、降低硬件适配成本； 3、推动异构算力适配层建设，提供标准API接口屏蔽底层硬件差异，降低业务开发复杂度； 4、跟踪业界最新模型发展趋势（如MoE架构、端侧大模型），推动异构产品与最新技术趋势的协同创新； 5、探索异构计算与行业场景（如具身智能、自动驾驶）的融合方案，推动生态合作与技术标准共建； 6、参与开源社区建设，建设在AI加速框架（如vLLM）与AI加速库领域的业界影响力。

1、负责公有云IaaS异构计算（CPU/GPU/NPU/FPGA等）产品的系统优化与产品设计规划工作； 2、推动异构计算产品与最新AI技术（如P/D分离、vLLM、SGLang、强化学习等）的深度融合（如模型训练加速、推理优化），提升GPU资源部署效率、使用效率、降低硬件适配成本； 3、推动异构算力适配层建设，提供标准API接口屏蔽底层硬件差异，降低业务开发复杂度； 4、跟踪业界最新模型发展趋势（如MoE架构、端侧大模型），推动异构产品与最新技术趋势的协同创新； 5、探索异构计算与行业场景（如具身智能、自动驾驶）的融合方案，推动生态合作与技术标准共建； 6、参与开源社区建设，建设在AI加速框架（如vLLM）与AI加速库领域的业界影响力。

1、负责公有云IaaS异构计算（CPU/GPU/NPU/FPGA等）产品的系统优化与产品设计规划工作； 2、推动异构计算产品与最新AI技术（如P/D分离、vLLM、SGLang、强化学习等）的深度融合（如模型训练加速、推理优化），提升GPU资源部署效率、使用效率、降低硬件适配成本； 3、推动异构算力适配层建设，提供标准API接口屏蔽底层硬件差异，降低业务开发复杂度； 4、跟踪业界最新模型发展趋势（如MoE架构、端侧大模型），推动异构产品与最新技术趋势的协同创新； 5、探索异构计算与行业场景（如具身智能、自动驾驶）的融合方案，推动生态合作与技术标准共建； 6、参与开源社区建设，建设在AI加速框架（如vLLM）与AI加速库领域的业界影响力。

团队介绍 商汤科技国产化团队致力于将行业领先的AI大模型技术与国内自主创新的算力基础设施深度融合。团队负责打通从底层异构芯片到上层大模型应用的全链路，构建高效、稳定、自主的AI生产力平台。加入我们，你将有机会与顶尖的技术专家合作，定义和打造适配国产算力生态的下一代AI产品，亲身参与并引领这场波澜壮阔的技术变革。 岗位职责 1. 市场与技术洞察： 深入研究和分析国产异构算力芯片的技术路线、生态发展及市场趋势；深刻理解主流大模型（LLM、多模态等）的技术架构、训练与推理范式。 2. 产品规划与定义： 负责大装置在国产化算力上的适配与优化产品规划。主导需求分析，撰写高质量的产品需求文档（PRD），清晰定义产品功能、性能指标、验收标准及技术边界。 3. 项目推动与协同： 作为产品负责人，与算法、AI框架、底层硬件优化、测试及业务团队紧密合作，拉通端到端的产品研发流程，确保产品按时、高质量交付。 4. 技术方案对齐： 深度参与技术方案讨论，能够从产品视角出发，对模型适配、算子开发、编译优化、推理部署等关键技术环节提出建设性意见，确保技术方案最大化满足产品和市场需求。 5. 生态合作与赋能： 与国内主流芯片厂商、服务器厂商及重要客户建立技术交流渠道，传递产品价值，收集核心需求，共同推动国产AI生态的繁荣。 6. 产品生命周期管理： 负责产品的全生命周期管理，持续跟进产品上线后的表现，收集用户反馈，并基于数据和反馈驱动产品的迭代优化。