京东推荐算法岗

1、负责互联网业务应用市场、游戏中心或者广告平台场景的算法迭代以及推荐链路设计； 2、负责带领Query理解、召回、粗排、精排以及混排等一个方向的模型和策略优化； 3、将学术前沿以及业内实践和算法现状结合起来，提升团队算法能力。

职位描述： 1.负责推荐京东APP核心推荐位（首页、商详等）多场景算法工作，包括召回、模型、机制、重排、混排等，结合超大规模机器学习系统，构建业界一流的推荐系统； 2.负责超大规模深度学习模型（或大模型相关）在用户建模、场景建模等应用； 3.理解用户、商家、平台等各个角色的需求，通过持续的技术创新和迭代，驱动用户体验、商家述求、平台效益的不断增长提升。

1.参与大规模用户的电商推荐算法优化，提升点击率.购买率等核心指标； 2.参与大规模深度学习的技术研发工作，包括但不限于深度学习模型设计与优化.强化学习.迁移学习.图神经网络等的算法和系统研发等； 3.分析海量用户行为数据，增加有效的模型特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制策略。

1.负责优惠券推荐算法，参与召回，排序和重排策略相关工作；利用多目标、用户行为序列、多场景等技术提高模型的精度，促进业务增长； 2.负责智能营销、动态定价、折扣等算法，包括红包、优惠券、因果推断定价和资源运筹优化等； 3.持续跟进业界前沿算法和创新应用，包括不限于因果推断、模型可解释、大语言模型等在智能营销的应用。