京东推荐算法工程师
社招全职3年以上算法开发岗地点：北京状态：招聘
任职要求
1.计算机相关专业，硕士及以上学历，3年以上互联网行业工作经验，有行业一流公司经验者优先； 2.有丰富的智能营销经验，例如个性化优惠券、智能补贴、智能定价等领域经验者优先； 3.掌握深度学习技术，对算法创新驱动业务增长有热情，熟悉 Tenser flow/PyTorch等框架的使用； 4.具有很强的实践落地能力，有自驱力。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1.负责优惠券推荐算法，参与召回，排序和重排策略相关工作；利用多目标、用户行为序列、多场景等技术提高模型的精度，促进业务增长； 2.负责智能营销、动态定价、折扣等算法，包括红包、优惠券、因果推断定价和资源运筹优化等； 3.持续跟进业界前沿算法和创新应用，包括不限于因果推断、模型可解释、大语言模型等在智能营销的应用。
包括英文材料
学历+
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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1、负责抖音支付相关业务推荐算法工作，和产品、运营紧密合作，深度理解业务发展，共同制定长短期业务目标； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音支付场景业务，提高匹配的效率，持续优化用户的支付产品体验； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank等，结合业务的实际问题做好技术的探索和研究。
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岗位职责： 1. 方向一：负责应用商店、游戏中心推荐系统的算法设计与优化，包括但不限于应用APP推荐、游戏APP推荐、游戏内容推荐等场景 2. 方向二：负责信息流类型内容产品的推荐系统开发与优化 3.对推荐算法有着较为全面的认知，了解各类推荐领域相关算法，能够自主负责整套推荐系统架构的设计与算法开发工作 4.跟踪和研究推荐算法的前沿技术，如大模型推荐等，并将其应用于实际业务中，推动推荐系统的创新和升级 5.与业务团队紧密合作，根据业务需求和市场变化，不断调整和优化推荐策略，提高推荐效果和用户体验
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1.参与大规模用户的电商推荐算法优化，提升点击率.购买率等核心指标； 2.参与大规模深度学习的技术研发工作，包括但不限于深度学习模型设计与优化.强化学习.迁移学习.图神经网络等的算法和系统研发等； 3.分析海量用户行为数据，增加有效的模型特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制策略。
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