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京东绩效管理产品经理

社招全职5-10年产品经理岗地点:北京状态:招聘

任职要求


1、经验背景:​5-10年及以上互联网或软件行业产品经理经验,拥有大型HRMS/HCM系统(如PeopleSoft、Workday、SAP、飞书People、HRX等)的绩效核心模块产品设计或深度使用经验者优先。
2、行业背景:​ 有在Ali、北森、金蝶、字节跳动等公司,成功主导过中大型企业绩效管理系统从0到1建设或智能化升级项目经验者优先。
3、AI产品能力:​ 对AI技…
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工作职责


负责“绩效管理全场景 AI”​ 的规划与建设,基于绩效系统全流程目标管理、持续反馈、绩效评价、结果应用等,通过AI技术重构绩效管理体验,为HR和管理者增智提效,构建一个以数据为驱动的自动化运营体系,实现人力资源管理的智能化升级。
核心职责
1、绩效AI产品战略规划:深度理解“绩效全场景 AI”,制定清晰的产品路线图,将目标转化为可执行的产品方案,重点规划并主导目标管理、过程追踪、绩效评价和校准等核心AI能力的落地。
2、全流程产品设计与迭代:基于绩效系统产品架构负责产品模块设计,深入理解管理者、员工、HRBP等用户角色,打造PC端与移动端一体化的优质产品体验,协同数据、算法工程师,构建绩效数据智能引擎,实现数据在人才发展、激励等场景的自动流转与应用。
3、系统架构与协同整合:高效协同基础平台与数据团队,确保AI能力与底层系统无缝集成,推动建立绩效活动自动创建与配置机制,实现绩效业务的自动化运营能力。
包括英文材料
NLP+
数据分析+
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社招5年以上XYZ

负责AI眼镜、3D扫描重建设备、MR头显等潜在多款硬件产品研发项目全流程推进,确保项目按时保质交付。 深度对接与管理外部供应商,高质量高效率推进供应商筛选、评估与谈判,建立稳定紧密的联合研发合作。 协调内外部跨部门团队协作,包括硬件/软件/测试/工业设计/市场及售后等部门,精准将产品需求推动落地。 提前识别项目中技术/供应链/量产/市场及法规等多类风险,运用专业工具评估影响,制定并执行应对策略。 收集与分析项目关键数据,如进度/成本/质量/供应商绩效等,为项目决策和资源配置提供科学依据和有力支撑。

更新于 2024-12-24北京
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社招5年以上ACG

-作为百度私有云在客户侧的售后一号位,全流程深入了解大型企业业务场景,与客户的系统运维,应用架构等人员合作,提供私有云产品的售后运维,包括但不限于组织现场进行云平台变更,对接客户需求 -基于百度私有云&AI的产品线、技术体系,帮助企业级客户制定IT架构和业务流程,包括定制的最佳实践、异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务,并持续帮助客户提升技术能力 -保障百度云平台的稳定运行,负责客户云平台的故障应急响应,后端协调,应急止损,协调产研出具故障报告,负责客户侧汇报和复盘 -推动百度云智能产品不断优化,解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题,不断完善问题处理机制和流程,与云服务专家、产品专家直接合作,确保企业技术问题高效地解决 -现场一线驻场人员的日常运维工作管理,以及绩效考核,现场运维流程制定等运维管理工作

更新于 2025-06-19武汉
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社招5年以上LAZADA

Team and Role Introduction: 此岗位需要具备出色的分析技巧和商业敏锐度,致力于准确预测东南亚市场需求,优化库存管理,并与内部各部门紧密合作,确保供应链的高效运作,最终保障库存效率不断优化:缺货率、滞销库存、库存周转下降,物流履约费率下降。 Responsibilities: 1. 需求预测与分析:运用先进的统计模型和市场数据,制定并持续更新中期和长期需求预测,确保产品和服务的供需平衡。 2. 跨职能协作:与货品运营、营销、买手及供应链内其余团队紧密合作,收集和整合相关信息,制定全面、精确的需求计划。 3. 库存管理与优化:通过需求预测指导库存策略,减少过度库存和缺货现象,优化库存周转率和资金占用成本。 4. S&OP流程参与:积极参与销售与运营计划(Sales & Operations Planning, S&OP)流程,确保需求预测与整体业务战略的一致性。 5. 市场洞察与响应:跟踪市场动态、竞争环境变化以及消费者行为趋势,据此调整需求计划,有效应对市场波动。 6. 绩效监控与报告:定期评估预测准确性,使用关键性能指标(KPIs)监控计划执行效果,为决策层提供清晰透明的需求计划报告。 7. 持续改进:不断探索和应用新的预测方法和技术,推动需求预测和供应链管理流程的持续改进与优化。

更新于 2025-08-04广州
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社招3年以上技术类-质量保证

1. 测试框架与工具开发 a. 负责 数据治理平台平台核心功能的测试用例设计、自动化测试脚本开发及测试框架搭建。 b. 基于大数据场景(如数据建模、任务调度、数据质量监控等)设计端到端测试方案。 2. 性能与稳定性测试 a. 针对数据处理流程(ETL、数据同步、任务调度)进行性能压测与瓶颈分析,保障高并发、大规模数据场景下的系统稳定性。 b. 设计并执行混沌测试、容灾测试等可靠性验证方案 3. 缺陷管理与质量保障 a. 使用缺陷跟踪工具记录、跟踪并推动问题修复,参与代码评审和测试覆盖率分析。 b. 协助产品团队优化数据开发流程,提升平台易用性与质量。 4. 技术协同与创新 ● 与研发、产品经理协作,参与需求评审、技术方案设计,提前识别潜在风险。 ● 探索 AI/ML 在测试中的应用(如自动生成测试用例、异常检测),推动测试效率提升。 ● 团队管理与协作 ● 团队建设:负责测试团队的人员管理、任务分配与绩效评估,制定团队目标并推动落地。 ● 流程优化:主导测试流程标准化(如测试用例管理、自动化测试策略),提升团队协作效率。 ● 技术指导:为团队成员提供技术培训与指导,推动团队技术能力提升。 ● 跨团队协调:与产品、研发、运维团队紧密合作,确保测试工作与业务目标对齐。 ● 资源规划:根据项目需求合理分配人力、工具和预算资源,保障测试工作的高效执行。

更新于 2025-06-05杭州