京东数据分析专家（财富方向）
任职要求
1.对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；统计、计算机等相关专业； 2.能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，并独立地完成分析报告；熟悉业界常用的数据分析模型，熟练使用SAS、R、或Python等统计软件；掌握实验设计与因果推断原理者优…
工作职责
部门介绍：我们是市场与平台运营中心，作为京东科技的核心力量之一，在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念，聚焦C端用户，推动产品体验与技术能力的深度融合，实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营，持续优化关键金融场景（如现金贷、财富管理、大支付、保险等）的用户体验；依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口，我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才，以协同创新为引擎，推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成，更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们，一起构建可持续的商业未来！ 1.分析及数据支持：京东科技财富业务提供数据运营支持，包括分析目标客群及潜在客群的需求，研究用户行为和消费习惯等； 2.策略设计：根据业务需求，设计策略，推动落地，评估和分析结果，持续迭代； 3.数据产品建设：完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发，针对不同层级的内部客户设计数据产品。
1、负责网商银行固收+理财业务的产品运营，为业务的规模增长、客户增长以及产品和用户的全生命周期运营负责。 2、围绕对市场机会的研判以及对客户资产配置的建议，设计、定制、引入固收+多策略的理财产品，在补齐大类资产配置的产品谱系的基础上，构建货架及导购能力。 3、基于对固收+多策略产品的理解，形成对策略的描述、归因、评价以及持仓建议等能力，帮助客户能够清晰理解产品特点，形成引导客户在不同市场环境下投资合意产品的投顾能力。 4、从用户需求出发，沉淀客户画像的精准刻画能力，帮助客户不断提升理财心智，逐步沉淀长期理财资金，形成更加均衡的资产配置。
1、负责支付宝平台用户成长运营，对接财富/会员/出行等行业场景，对场景用户规模的增长及留存负责； 2、洞察和理解场景人群分层需求，联合场景化服务供给+营销设计，实现用户需求和服务供给之间的匹配，对行业用户规模的持续增长； 3、负责流量渠道及营销策略制定，并能根据数据分析与用户需求，及时优化和升级场景转化与留存策略。
THE ROLE 作为DU质量工程师，你将主要负责特斯拉电驱产品的制造质量管理，保障产线生产制造质量稳定及交付可靠的产品。你能够掌握全世界最先进、最全面的产品质量工艺及标准规范；获取行业顶尖的培训资源，助力你成为制造技术专家；扁平化结构，多样化职业发展通道助你快速成长。 RESPONSIBILITIES职责描述： 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境 ； 质量文件管理：编制并参与维护产线PFMEA、PF及CP等工艺质量文件，并负责文件变更，评审管理； 产品质量标准的编制与修订：根据产品实际生产情况及产品工程spec标准，持续性的维护产品质量标准，并负责定义与更新CP 要求； 生产线问题解决：快速响应生产线问题，从质量问题解决的方法和流程上支持DU车间解决生产线因为人、机、料、法、环、测等各方面原因造成的问题；并根据风险评估流程做好风险件管理和风险评估； 新项目SOP开阀：根据新项目需求，跟踪新项目各项目节点各功能模块项目导入阶段的开阀材料评审和放行。监督并实时反馈新项目各阶段验收工作的实际状态和风险，持续跟踪问题点的关闭并监控产品爬坡直至达产时的质量表现； 生产线FTT监控：监控各条产线量产阶段的FTT表现，并寻求FTT 上可改善的空间。持续提升FTT表现； 持续改善：持续性的在质量、成本、效率以及安全等方向上发现问题并进行改善，持续性的关注产品质量表现并进行改善； 合作性：需要与全球工厂进行协作，解决复杂问题，参与工艺过程标准的制定。能够运用质量大数据高效分析和解决质量问题。 REQUIREMENTS
蚂蚁AI金融智能-财富保险事业群是全球范围内领先的金融科技团队，在这里有家喻户晓的国民级产品，也有十年磨剑不为人知的关键技术，在智能技术风起云涌的今天，我们召唤愿意追逐金融科技技术风暴的热血灵魂！ 这里有聪明靠谱的伙伴、蓬勃生长的业务：这里有过吴文俊人工智能科技进步一等奖、有过数以百计的顶会论文；这里有引领时代的AI金融服务管家“蚂小财”和金融专家业务助手“支小助”；大模型已经成为落地业务的亮眼产品，惊涛骇浪中我们依然扎实前行。 技术理想主义的信念未曾动摇，用科技让世界更好的初心未曾改变！我们期待享受风暴铮铮的你，期待绽放青春昂扬的你，期待和你一起在技术星河里留下痕迹！ 服销智能技术团队致力于应用业界最先进的大模型技术，让高质量金融服务人人可得；构建“AI+人工”新服销模式，推动财富和保险行业智能化转型，让创新带来新增长。团队推出的AI金融管家“蚂小财”是蚂蚁集团旗下AI First的核心战略，为用户提供包括行情解读、持仓分析、基金产品诊断、保险方案规划、智能理赔等专业服务，已经连接了200多家基金公司、券商、保险公司、财经媒体等专业机构，以及超1.5万位专业财经创作者；AI金融助手“支小助”被集成入蚂蚁10+场景，已规模化验证，提升了150%的专家销售效率、400%的专业研究效率。团队同学来自清华、北大、复旦、浙大、哈佛、牛津、剑桥、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等海内外知名院校，团队累计申请专利数百个，顶会论文数十篇，有着浓厚的技术创新和探索氛围，期待和更多同学一起打破天花板，创造新未来。 职位描述： 1. 负责提升大模型的金融专业和分析能力，构建业界领先的金融大模型。工作职责包括但不限于：训练数据构建、模型架构和post-training优化、能力评测体系搭建、高效推理等，持续提升大模型在智能对话、金融报告生成等金融专业场景的能力。 2. 探索大模型在金融专业领域的应用边界，进行应用原型开发与测试，推动技术创新与业务落地。