京东大模型 Agent研发工程师
任职要求
1、本科及以上学历，硕士优先； 2.编程功底：精通 Python，熟悉异步编程（Asyncio），能够编写高性能、易扩展的生产级代码。 3.模型认知：对 GPT-4、Claude 3、Llama 3 等主流模型的优缺点有深刻理解，精通各种 Prompt Engineering 技巧、上下文工程。 4.工程经验：大模型工程化、大模型应用落地 ，熟悉向量数据库,了解其索引原理 加分项： 5.熟悉…
工作职责
1.Agent 架构设计与实现:基于主流框架（如 LangChain, AutoGPT, CrewAI 或自研架构）设计并实现具备规划（Planning）、记忆（Memory）和工具使用（Tool Use）能力的 Agent 系统 2.复杂任务编排:处理多步骤、长链路的任务拆解。优化 ReAct、Plan-and-Solve 等提示词策略，提升 Agent 在模糊指令下的鲁棒性。 3.工具链（Tools/Plugins）集成:设计 Agent 与外部 API、数据库及企业私有软件的接口，实现可靠的函数调用（Function Calling） 4.记忆与知识库管理:构建基于 RAG（检索增强生成）的知识库体系，优化向量数据库检索精度，解决 Agent 的长短期记忆同步问题
介绍： 淘系用户运营平台技术团队是AI驱动的智能增长引擎研发团队，专注于AI Agent核心技术研发，通过自主智能体（Agent）实现用户全生命周期的自动化、智能化运营。 我们构建了日均处理千亿级数据、支撑千万级QPS的人群运营基础设施平台，赋能阿里集团用户增长与业务创新。 团队深耕大模型与智能体技术的落地应用，崇尚技术极客精神，持续探索Agent在复杂业务场景中的突破性创新，诚邀具备AI Agent研发经验的业界人才加入，共同定义下一代智能用户运营系统。 职位描述： 1、负责AI Agent核心引擎研发，主导智能决策引擎、任务规划模块、工具调用框架、记忆管理机制等关键组件的开发，支撑用户画像分析、智能人群圈选等核心业务场景的自动化执行； 2、构建Agent实时数据感知与反馈闭环，基于Flink/Spark等框架优化数据处理链路，实现毫秒级用户行为响应与策略动态调整，强化Agent对实时业务环境的感知与适应能力； 3、复杂大规模人群服务系统的性能优化与稳定性保障，解决高并发场景下的请求调度、容错机制、状态一致性等技术挑战，确保系统在千万级QPS下的稳定运行与弹性扩展； 4、深入探索大模型与Agent的深度融合，参与用户运营领域大模型微调与持续优化Agent的推理能力、决策效率与交互体验，推动强化学习、多智能体协作等技术在用户增长场景的创新落地；
职位描述： 我们正在寻找一位热衷于大模型和Agent智能体技术创新的Agent研发工程师，通过业界前沿技术驱动电商交易业务增长，构建行业领先的智能交易决策体系。你将有机会参与从0到1的技术研发，探索大模型和Agent在实际业务中的应用。 您的职责： 1. 设计并搭建面向「AI」和「产技同学」的交易Agent平台，颠覆常规需求的交付流程，定义并规范AI时代的业务型Agent交付的新标准，打造行业领先的AI交易解决方案。 2. 深入研究面向AI智能体的前沿技术和先进思想，掌握业界大模型的特性，融会贯通，贴合业务诉求在交易Agent平台中实际落地，完善平台架构。并不断迭代优化，包括：Agent范式、Prompt生成&管理、Tools、Memory、RAG、大模型训练/微调、评测等各方面。 3. 作为Agent平台核心成员，具备优秀的AI技术素养，独当一面，能给业务方提供建设性建议和方案，包括：提示词设计，业务Agent实现方案，大模型选择方案等。 4. 保障Agent平台的稳定性和业务效果稳定性。
1.负责基于语音大模型的voice agent研发工作，包括ASR+LLM+TTS的应用技术以及语音端到端大模型应用工程开发 2.参与语音模块中间件的架构设计与开发，参与语音相关文本大模型链路的开发 3.与算法团队、产品团队、客户端团队紧密合作，解决技术难题，推动产品迭代 4.研究并应用前沿的语音工程技术，持续优化系统性能和用户体验
-负责大语言模型在检索增强（RAG）场景的链路优化和模型优化 -探索和开发大模型在多模态任务、工具调用（Function call）、交互式搜索中的前沿应用 -跟踪大语言模型在RAG、多模态Agent、Function call上的评估能力前沿进展，并实现系统化评估能力建设 -优化大模型基础能力（指令遵循、思考规划、长文记忆、知识继承）并推动落地