京东AI+供应链+软件开发岗

1.负责供应链销量预测、采购、定价、促销、履约等环节相关产品及项目研发工作; 2.负责供应链相关系统架构治理及优化； 3.对系统进行持续优化重构，引入新技术，提升海量数据的处理性能和系统稳定性； 4.深入理解产品需求和业务，能针对性对各业务做出快速准确的技术决策。

1、负责1688供应链业务全链路协同平台的规划与产品架构设计，包括超链、商机管理、数字化商品、智能寻源、价格管理以及履约中心； 2、结合AI构建各产品领域的核心竞争力，逐步过渡到AI替代，大幅度提高各环节效率，降低运营成本； 3、根据公司经营战略方向及业务策略设计，调优各阶段的产品策略，设计产品长期路径的同时兼顾业务短期的增长； 4、深入了解买家的实际运营链路，结合各行业特性以及不同货品类型的特性，设计高效的产品平台，快速实现业务策略落地；

•负责AI玩具全供应链统筹管理，涵盖供应商开发、筛选、评估及维护，建立稳定的供应商体系，谈判采购价格、交货周期及合作条款，控制采购成本。 •对接AI玩具厂商，跟进生产进度、质量管控及交货事宜，协调解决生产、运输过程中的异常问题，确保产品按时、按质、按量交付，满足销售需求。 •负责库存管理，制定合理的库存计划，监控库存水平，优化库存结构，避免库存积压或缺货，降低库存成本，提升库存周转率。 •熟悉AI玩具供应链各环节（采购、生产、仓储、物流），梳理供应链流程，优化供应链效率，提升供应链响应速度和稳定性。 •对接销售部门，同步供应链相关信息，配合销售需求调整供应链计划，协同处理客户订单交付相关问题。 •关注行业供应链动态、原材料价格波动及政策变化，及时调整供应链策略，降低供应链风险。

该职位聚焦于物流供应链领域，旨在通过AI技术解决仓储配送核心场景的业务痛点，最终实现降本增效。 1. 全链路产品方案设计： · 对供应链有深入理解，能拆解供应链全链路复杂业务流程（覆盖订单、仓储、运输、结算和监控）。 · 梳理业务痛点，结合AI技术设计智能化解决方案，构建供应链AI产品矩阵。 2. 核心仓储场景AI升级： · 针对入库、在库和出库全流程，重点在波次、补货、理货等场景落地AI驱动功能，提升仓储运营效率，降低差错率。 3. AI技术落地与应用： · 主导机器学习、计算机视觉、运筹优化等技术在供应链场景的落地。 · 定义算法需求，推动AI模型（包括大模型）迭代与验收，确保技术方案产生实际的效率与成本价值。 · （高级方向） 构建供应链Agent能力，支撑业务标注、训练和模型管理。 4. 数据分析与产品运营： · 通过数据分析识别痛点、验证优化效果，并进行定期复盘。 · 跟踪产品上线效果，进行需求迭代，持续优化用户体验和业务价值。 5. 项目管理与跨团队协同： · 联动客户、业务运营、算法、开发、数据等多个团队，推动解决方