京东触达增长算法工程师
任职要求
1. 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2. 工作经验：具备3-5年互联网行业算法应用经验，有丰富的项目实施及管理经验； 3. 能力要求：熟练掌握数据挖掘、机器学习、深度学习等…
工作职责
1. 负责触达增长算法的研发和应用，深入理解互联网行业需求，优化现有算法，提升业务智能化水平； 2. 根据业务发展，设计并开发算法框架，保证算法的准确性和高效性，解决复杂业务问题； 3. 关注人工智能领域技术动态，将先进技术融入实际项目中，推动业务流程优化及创新； 4. 与团队紧密合作，跨部门沟通协作，确保项目按时按质完成，助力业务目标实现； 5. 对算法应用效果进行持续跟踪和评估，为业务决策提供数据支持，优化用户体验。
1. 负责触达增长算法的研发和应用，深入理解互联网行业需求，优化现有算法，提升业务智能化水平； 2. 根据业务发展，设计并开发算法框架，保证算法的准确性和高效性，解决复杂业务问题； 3. 关注人工智能领域技术动态，将先进技术融入实际项目中，推动业务流程优化及创新； 4. 与团队紧密合作，跨部门沟通协作，确保项目按时按质完成，助力业务目标实现； 5. 对算法应用效果进行持续跟踪和评估，为业务决策提供数据支持，优化用户体验。
1. 负责触达增长算法的研发和应用，深入理解互联网行业需求，优化现有算法，提升业务智能化水平； 2. 根据业务发展，设计并开发算法框架，保证算法的准确性和高效性，解决复杂业务问题； 3. 关注人工智能领域技术动态，将先进技术融入实际项目中，推动业务流程优化及创新； 4. 与团队紧密合作，跨部门沟通协作，确保项目按时按质完成，助力业务目标实现； 5. 对算法应用效果进行持续跟踪和评估，为业务决策提供数据支持，优化用户体验。
1、负责小红书消息 PUSH 相关的算法工作，促进用户增长 2、负责 PUSH 的算法、策略的设计，并直接参与 PUSH 场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段 3、合理设计因果推断模型，搭建通用性因果平台，为PUSH 付费、激励等场景提供技术，提升业务效果 4、研究并优化推送时机 、频次控制、平衡用户体验与业务目标 5、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现 PUSH 内容池的搭建，通过大模型进行素材生成和优选等手段提升效率
1.负责美团到店业务的用户增长算法策略迭代，优化用户体验，提升点击率、转化率等核心指标。 2.应用大规模机器学习模型和系统，优化增长算法中各个算法模块。 3. 业务场景： （1）挖掘潜客人群与场景化人群，精准预测用户的出行意愿与意图识别，完善出价系数、竞得率建设，高效投放潜在人群。 （2）建设全渠道的PUSH能力，渠道包含包含PUSH、短信、企微等站外渠道，以及站内触达点位。 （3）建设多场景多供给类型预测能力，提高承接转化效率。 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。