京东数据开发工程师(国际商业化方向）
任职要求
1.扎实的数据结构和算法基础，精通至少一种编程语言（如Python、Java、Scala）； 2.熟悉大数据技术栈，包括Hadoop、Spark、Flink等，具备大规模数据处理经验； 3.熟悉数据仓库建模（如维度建模、范式建模）和数据湖架构； 4.精通SQL，熟悉MySQL、Po…
工作职责
1.负责国际化广告数据平台的设计、开发、维护和优化，包括数据采集、存储、处理、建模和分析； 2.构建和维护高效、稳定的数据管道（ETL/ELT），确保数据质量和及时性，支持广告投放、归因、效果衡量等业务需求； 3.参与国际化广告数据产品的需求分析，提供数据解决方案和技术支持； 4.负责多语言、多时区、多货币等国际化数据特性的处理和兼容性设计； 5.优化数据查询和计算性能，支持大规模数据处理和实时数据分析； 6.算法工程师、产品经理、业务分析师等团队紧密协作，提供数据支持和洞察。
1、参与离线与实时数据仓库的构建，支持国际化的安全、风控等业务； 2、深入业务，理解并合理抽象业务需求，并负责落地实施，与业务团队紧密合作，为业务提供数据解决方案； 3、参与数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 4、参与大数据应用规划和支持，为数据产品、挖掘团队提供技术支持； 5、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。
负责支付相关业务的数据模型、数据链路和数据治理建设。需要能快速理解新业务、快速落地数据能力，并具备 Al native 数据开发意识和实践能力。 岗位职责 1. 负责支付相关业务的数据建模、指标体系建设和离线/实时数据开发。 2. 保障数据准确性、稳定性和时效性，推动数据质量监控、口径治理和问题排查。 3. 负责复杂数据链路的性能优化和成本优化，提升数据开发与运行效率。 4. 结合 Al native 方式开展数据开发，提升需求理解、SQL/代码开发、质量诊断、异常排查和知识沉淀效率。
团队介绍： 依托阿里巴巴集团强大的技术生态，基于多年的物流供应链产品技术中后台，搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源，搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节，提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案，完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合，对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化，助力提供具备一定成本、时效优势，服务稳定的物流服务。 职位描述： 1、负责设计和实现高效的数据处理和分析解决方案，支持业务决策和洞察。 2、参与大数据平台的建设，优化数据架构，确保数据的稳定、安全和可扩展性。 3、与业务团队紧密合作，理解需求，开发数据模型和报表，提供数据驱动的洞见。 4、负责数据仓库的维护和优化，确保数据质量，提升数据提取和分析的效率。 5、持续监控和优化数据处理性能，解决数据相关问题，推动数据治理的实施。
我们正在寻找一位热衷于数据算法质量的专业人士，加入我们的团队，共同提升数据算法的整体质量。以下是您将承担的主要职责： 1）质量保障与测试设计：根据数据算法的整体架构和业务需求，设计全面的质量保障和测试策略，不断优化我们的数据算法质量体系。 2）文档编写与经验沉淀：负责编写测试分析文档，确保数据采集、ETL、指标加工、数据回流、算法模型、产品应用等各环节的质量。 3）技术创新与问题解决：参与解决测试过程中的复杂技术问题，推动质量工具、测试技术及研发测试过程的创新，提升测试工作效率。 4）日常监控与应急响应：参与数据算法线上任务的日常监控和运维保障工作，及时发现并处理生产风险，消除或降低对业务的影响。 5）风险治理与能力提升：分析识别业务风险，沉淀风险治理能力，推动风险治理措施落地，提升整体质量保障。 6）质量和风险意识培养：培养团队成员的质量风险意识，定期进行质量培训和指导，提升团队整体质量水平。