京东AI产品运营
任职要求
1、本科以上学历，计算机、人工智能、AI+管理科学工程类相关领域硕士专业更佳 2、具备大模型应用及相关平台产品的成功建设经验，同时具备B/C两端AI产品实践经历更佳 3、具备成熟的AI B端商业化产品的建设经验，具备行业领先性及较为可…
工作职责
1、为构建全行业TOP的企业AI数字员工产品竞争力负责：企业生产力智能化的大势不可阻挡，我们诚邀具备创新志向的同学一起参与企业AI数字员工产品规划，包括不限于关键能力行业调研、竞争分析、制定数字员工平台及领域数字员工的创新路径，打造具备差异化竞争优势的行业领先企业级AI产品。 2、为行业化AI数字员工的能力建设负责：深入行业及领域发掘具备市场潜力和机会的AI数字员工机会，深入理解和掌握行业领域的服务洞察，并基于行业及岗位理解进行数字员工行业能力抽象、建设和沉淀，支持高门槛企业业务场景端到端完整服务作业能力。 3、为AI数字员工超越人工的服务效果负责：通过模型工程、上下文工程、推理规划、评测策略、飞轮系统、风险控制、人机协同等关键能力的设计建设，打造超越原智能，挑战人工服务能力的AI数字员工，打磨极致体验。 4、为数字员工新平台系统的易用性、可用性负责：参与数字员工企业运营平台的规划设计，支持低成本、简单、快速地连接企业业务与行业know-how资源并完成数字员工定义、培训与上岗服务。 5、为数字员工评估能力体系建设负责：规划并组织生成特定数字员工所依赖的数据集合，形成离线优化其能力的核心资产，支持数字员工能力的量化评估与持续迭代，并推进行业benchmark的建立。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
AI搜索和智能体产品后端系统研发： 1. 设计并实现AI搜索Agent应用，包括Query理解、记忆存储、环境感知等模块的集成与优化。 2. 负责Agentic Search（搜索智能体）技术探索和架构研发，支持多模态（文本、图像、视频）检索与应用创新。 3. 抽象并开发企业级别的AI应用平台，支持Agent相关应用的接入与扩展，确保平台的高可用性和可扩展性。 4. 实现平台的模块化设计，支持快速迭代与功能扩展，满足AI时代本地生活服务领域智能体应用快速发展需求。 5. 与业务部门（如产品、运营团队）协作，将AI搜索能力嵌入现有工作流（如智能问答、个性化推荐）。 6. 负责AI系统的日常运维，包括异常监控、接口优化及用户培训，确保生产环境高效运行。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。