京东AI Agent 高级研发工程师
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学/统计学等相关专业； 2.至少1年以上AIAgent系统部署与架构设计的实战经验，熟悉Agent相关技术栈（如LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI等）的底层原理与工程实践； 3.具备良好的系统设计能力，能够从全局视角思考问题，参与设计高可用、可扩展、低延迟的AIAgent系统，熟悉多智能体协作（Multi-Agent）、自我演进（Self-evolving）等先进范式； 4.在以下至少两个领域有深入研究或项目经验：RAG（检索增强生成）、强化学习（…
工作职责
对外发布职位名 岗位职责及目标 1.负责RWA业务线AIAgent系统的方案设计与研发落地，参与智能体系统的技术选型与实现，构建覆盖资产上链、资产发行、合规审查、风险评估等场景的智能化解决方案； 2.基于RWA业务场景需求，设计并构建能够自我演进、高效协同的多智能体（Multi-Agent）生态系统，实现智能体在复杂金融资产场景下的自主决策与协作； 3.探索并实践基于强化学习（RL）等前沿方法的智能体自我优化与在线学习能力，持续提升智能体在RWA垂直领域的专业能力和决策质量； 4.攻克智能体在复杂决策、稳定性与可靠性方面的核心技术挑战，将研究原型高质量地转化为可支撑线上业务的稳定生产系统； 5.关注AI及区块链领域前沿技术动态，结合RWA业务特性进行技术预研和创新探索，持续推动业务的智能化升级； 6.积极参与技术方案评审与代码审查，分享技术经验，与团队共同提升AI工程能力，营造积极的技术创新氛围。
负责阿里集团、阿里云可观测平台建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。 通过实时采集、数据建模等技术，实时处理来自千万设备的海量可观测数据，并进行智能分析与洞察。 加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的可观测平台上，构建面向各类AI应用场景的 AIOps 平台，打造新一代的 AI 基础设施。 ● 参与阿里云战略级核心产品云监控研发，参与面向AI应用场景的数据采集、建模、分析等功能开发与设计。 ● 参与可观测 AIOps 平台 UModel 及管控系统开发，服务于日志、指标、安全等云上下各类场景千万级实体统一建模能力。 ● 参与构建高性能、高可靠的 AI Agent 管控系统打造 AIOps 平台，深入底层优化，提升模型、GPU、网络等核心资源利用率。 ● 基于统一 AIOps 平台，研发覆盖服务端、移动端及 PC 端的垂直领域 Aegnt，实现对 AI 应用全链路行为的深度感知，包括推理延迟、模型版本一致性、设备资源消耗、用户交互异常等关键可观测指标的自动采集与智能分析。
# 关于我们 我们正在构建面向全球物流网络的 AI Agent 自动决策大脑。通过大模型（LLM）、智能体协同与自动化推理，让系统具备“感知-思考-行动-学习”的闭环能力，驱动“服务采购、干线运营、分单决策、全链路调度、端到端监控、成本分析优化”等核心业务系统的全面智能化，实现资源规划、智能分单、运力调度、异常自愈等关键功能。这是一个将前沿 AI 技术与真实商业场景深度结合的创新战场，是每天影响数百万包裹命运的生产系统。 # 主要工作内容 ● 设计并实现基于 LLM 的 AI Agent 架构，支持任务分解、工具调用、多智能体协同与反馈学习； ● 开发智能决策引擎，将业务规则、实时数据流与大模型能力深度融合，构建可解释、可干预的自动化系统； ● 主导 Agent Workflow 编排系统建设，优化 Prompt Engineering 策略，提升模型在物流垂直场景的准确性与鲁棒性； ● 推动 AI 能力与后端工程系统的无缝集成，确保高可用、低延迟、可监控的服务体验； ● 探索 RAG、Function Calling、Memory 机制等前沿技术在物流调度中的落地路径。
1、负责淘宝内部企业级软件的AI研发系统技术规划与实施落地，带领团队面对数千个代码库的复杂存量系统，通过完善现有系统AI友好化改造、构建各类研发Agent、探索新型研发工具形态，最终交付企业级软件的AI原生研发模式； 2、AI研发系统构建及演进：根据行业最新进展及内部企业实际情况，定义企业级软件的AI研发系统的整体方案及演进路径。能够识别关键问题，创新技术方案，协同各方诉求，完成技术方案应用落地； 3、存量系统AI友好化改造：定义企业级软件的AI友好架构内容，针对现有存量系统能够制定切实可行的落地方案和实施路径，多团队协作，逐步完成存量代码库的AI友好化改造； 4、跨团队协作与应用落地：能够深入了解电商场景的交易营销、搜索推荐、直播等技术域特点，构建AI研发系统平台通用能力及各技术域开放定制能力，制定满足各技术域不同诉求的差异化落地方案。
