阿里云阿里云智能-AI Agent Infra 高级研发工程师-杭州
社招全职2年以上地点：杭州状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1. 熟悉AI领域，对于AI应用数据特征、数据采集，存储和查询需求有深入理解，对Agent有实践经验； 2. 深入理解 LLM 原理，了解上下文工程、KV Cache 机制及 Prompt 优化策略，熟悉 Agent Memory、RAG 相关技术，有实战经验更佳； 3. 具备复杂场景下的流量治理经验、分布式限流、熔断降级及灰度发布策略的设计与实现； 4. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强； 5. 具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工…
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包括英文材料
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
缓存+
https://hackernoon.com/the-system-design-cheat-sheet-cache
The cache is a layer that stores a subset of data, typically the most frequently accessed or essential information, in a location quicker to access than its primary storage location.
https://www.youtube.com/watch?v=bP4BeUjNkXc
Caching strategies, Distributed Caching, Eviction Policies, Write-Through Cache and Least Recently Used (LRU) cache are all important terms when it comes to designing an efficient system with a caching layer.
https://www.youtube.com/watch?v=dGAgxozNWFE
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