京东java高级工程师
任职要求
1、教育背景 学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业； 2、工作经验 工作经验：具备5年以上Java后端开发经验，有大型分布式系统开发背景； 3、能力要求： 技术能力：熟练掌握Java编程语言及面向对象设计，深入理解Spring、MyBatis等主流开发框架；熟悉数据库设计及优化，具备良好的SQL编写能力；对微服务架构、云计算等有实际应用经验； 业务理解：具备较强的业务分析能力，能够准确把握业务需求，提供有效的技术解决方案； 4、基本素质 团队协作：具备良好的沟通和…
工作职责
1、负责京东物流运单平台的后端开发工作，根据业务需求，完成高质量、高可用性的Java后端服务设计和开发； 2、深入理解业务逻辑，参与系统架构优化，提升系统性能和稳定性，确保良好的用户体验； 3、与产品、前端团队紧密合作，制定合理的接口规范，完成接口设计、开发和调试，保证项目进度和质量； 4、跟踪并研究业界新技术、新趋势，将合适的方案应用到现有系统中，推动技术升级和创新； 5、按照项目要求，编写相关技术文档，协助团队成员解决技术难题，共同提升团队技术能力。
1、主要负责滴滴风控中台相关系统的需求分析以及系统开发设计工作。 2、能独立攻关系统难点问题，并能够不断优化系统性能，优化架构性能，推动架构往更高效和稳定的方向发展。
1、负责Lazada平台核心业务系统的Java开发工作，确保系统的稳定性和高性能。 2、参与系统设计和重构，优化代码质量，提升系统可扩展性和可维护性。 3、与团队协作，解决复杂技术问题，推动技术方案的落地实施。 4、参与需求分析和评审，提供技术建议，确保项目按期高质量交付。 1、Responsible for Java development of core business systems on the Lazada platform, ensuring system stability and high performance. 2、Participate in system design and refactoring, improve code quality, and enhance system scalability and maintainability. 3、Collaborate with the team to solve complex technical issues and drive the implementation of technical solutions. 4、Participate in requirement analysis and reviews, providing technical suggestions to ensure high-quality project deliveries on schedule.
1、负责Lazada平台核心业务系统的Java开发工作，确保系统的稳定性和高性能。 2、参与系统设计和重构，优化代码质量，提升系统可扩展性和可维护性。 3、与团队协作，解决复杂技术问题，推动技术方案的落地实施。 4、参与需求分析和评审，提供技术建议，确保项目按期高质量交付。 1、Responsible for Java development of core business systems on the Lazada platform, ensuring system stability and high performance. 2、Participate in system design and refactoring, improve code quality, and enhance system scalability and maintainability. 3、Collaborate with the team to solve complex technical issues and drive the implementation of technical solutions. 4、Participate in requirement analysis and reviews, providing technical suggestions to ensure high-quality project deliveries on schedule.
1.负责境外配送运力供给方向研发工作，包括合规运力、配送网络、招募、排班、商管理等系统的需求分析和设计，核心代码的开发； 2.参与运力供给业务模型设计、架构优化，面向多国提供通用能力，解决履约核心流程多场景多运力的业务诉求； 3.参与技术架构工作，保障系统稳定性，完成服务治理、灰度、降级、全链路压测等保障稳定性相关工作； 4.负责解决项目中关键问题和技术难题，线上疑难问题排查和解决，并给出合理的指导和改进建议； 5.借助AI Coding工具提升运力供给系统研发效率，探索AI技术在合规校验自动化、多国排班智能化等场景中的工程落地。