京东大模型标注专员

1.数据标注与质量提升：根据详细的标注规则与质量标准，对AI大模型的聊天对话数据进行精准的标注、分类、评估和修正。这包括但不限于指令评估、回复质量打分、多轮对话改写、问题泛化等，旨在不断提升训练数据的质量 2.质量审核与反馈：对已标注的数据结果进行严格的质量检查与审核，确保数据的准确性与一致性。能够主动发现标注过程中的共性问题和数据缺陷，并及时向项目组反馈，参与标注规则的优化讨论 3.跨团队协作支持：与算法、产品等相关部门保持积极沟通，理解其数据需求背景，为模型训练和优化提供高质量的数据支持，并协助完成部分培训答疑工作

1、审核AI大模型在体育垂直领域的标注数据（包括意图标注、历史数据等）； 2、识别并纠正标注中的事实性错误、术语误用、语境偏差等问题； 3、制定并优化体育类标注规范与审核标准，推动标注质量提升； 4、与算法、产品、标注团队紧密协作，反馈数据问题并推动闭环解决； 5、参与体育知识图谱、术语库的建设与维护； 6、定期输出审核报告，分析数据质量问题并提出改进建议。

1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设； 2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发； 3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。

1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设和 Coding/Agentic 领域标注能力完善。 2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发； 3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。