京东无人机研发工程师
实习兼职硬件类地点:北京 | 西安状态:招聘
任职要求
1. 统招本科及以上学历,26届优先,导航制导与控制专业、飞行器设计或相关专业博士毕业优先,熟练掌握飞控系统建构设计或无人机总体设计或; 2. 算法方向熟练掌握飞行器姿态解算与姿态控制原理及方法、惯性器件误差建模理论与方法、控制系统建模与Matlab仿真技术;总体设计方向熟练掌握飞行器气动布局、飞行性能、总体布置重量重心等的方案设计与验证; 3. 精通基于嵌入式系统的C语言程序设计,能够合作开发旋翼或固定飞控系统软件; 4. 具有良好的人际交往、沟通、表达能力,具备较强的团队协作意识; 5. 算法方向熟悉制导理论,有多旋翼无人机飞控系统设计经验者优;总体设计方向熟悉总体设计理论,有多旋翼无人机飞控总体项目设计经验者优; 6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
算法方向: 1. 无人机飞控系统建模、仿真、计算; 2. 无人机飞控系统算法设计、代码编写及调试; 3. 参与无人机飞行测试,专业技术文档编写。 总体设计方向: 1. 负责无人机整机级需求定义和验证,并将需求分配至各系统; 2. 负责无人机总体布置的方案设计,整机性能计算; 3. 负责整机与各系统的集成和验证工作; 4. 负责无人机平台产品生产和交付过程中的技术把关。
包括英文材料
学历+
MATLAB+
https://matlabacademy.mathworks.com/?page=1&sort=featured
Learn MATLAB and Simulink through interactive, in-product exercises
https://www.mathworks.com/help/matlab/getting-started-with-matlab.html
Millions of engineers and scientists worldwide use MATLAB® to analyze and design the systems and products transforming our world.
https://www.youtube.com/watch?v=7f50sQYjNRA
Learn the fundametnals of MATLAB in this tutorial for engineers, scientists, and students.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
相关职位

社招3年以上技术
1.负责3D图像算法的选型、设计、编写、测试、封装等工作。 2.与软件和硬件研发工程师密切配合,推进算法的应用落地。 3.负责算法的训练和调优工作,推进性能优化。
更新于 2025-09-15
校招软件
我们致力于把大疆设备和大疆用户紧密相连,“让机器有温度,让数据会说话”是我们的核心使命。 在这里,你将让代码的影响力突破屏幕的边界,触达每一个鲜活的用户场景; 在这里,你将与不同领域的优秀工程师合作,拓宽技术视野,成长为优秀的工程师; 在这里,你将跟有趣的团队一起创造领先的科技产品,为推动社会的进步贡献自己的力量。 负责以下工作内容之一: 1. 参与无人机各产品线对外产品云端服务的技术设计和开发实现; 2. 参与无人机研发基础设施的技术设计和开发实现; 3. 参与到面向公司的MLOps平台开发。
更新于 2025-07-02
社招2年以上无人机业务部
1. 建立与优化质量体系:制定符合行业标准的研发流程,确保流程合格率≥98%,每季度评审优化一次。 2. 设定阶段性质量目标:在预研、设计、开发、验证、生产等各阶段制定具体目标(如缺陷率≤0.5%,整改时效≤5个工作日),确保项目符合质量要求。 3. 过程指标拆解与监控: 确定关键控制点并共创共识质量控制指标,引入统计过程控制,确保关键指标达成率≥95%。 4. 风险识别与应对: 通过FMEA等分析工具识别主要风险点,实施预防措施,降低风险事件发生率≥15%,关键问题应对及时率≥90%。 5. 数据分析与持续改进: 定期分析缺陷和指标趋势,推动改进行动,整体硬件可靠性提升10%以上。 6. 跨部门合作: 促成集成硬件研发、制造、采购间的质量提升项目,每季度达成改善目标,缩短问题解决周期20%以上。 7. 培训与文档管理: 完善质量文档,组织半年一次培训,确保培训满意度≥95%,并减少流程相关错误。
更新于 2025-06-22