京东大模型在肿瘤早期筛查与精准医疗中的探索研究

1、快速理解医疗健康行业特点及业务模式，识别业务当前存在或随着AI大模型生态发展潜在的各类风险点，围绕医学风险针对性进行风险规则、评估策略制定，设计、建设并持续完善相关风险管理机制，推动业务进行优化和改进； 2、协同模型算法及业务内控等团队，针对已识别风险点建立监测和预警机制，持续向业务部门和管理层反馈风险指标及治理水位建议，并对业务风险管理优化落地情况进行持续跟踪、评价及监督； 3、基于专业背景或临床经验，根据需要对（包括但不限于）业务模式、方案、内容素材、产品/服务等进行医学合理性、循证科学性、临床符合性审查，并从风险管理视角给出改善意见； 4、与业务团队和相关职能部门保持良好沟通协作，承担内外部专业资源的管理、对接工作； 5、主导或协同推进专业数据库及专业风险防控等能力建设； 6、完成部门交办的其他工作。

1.负责肿瘤专科学术大会的规划和执行，负责会前、会中和会后跟进系列事物；包括但不限于主题设置、讲者维护&邀请、内容质量把控、环节&流程创新等，在满足医生学术需求的同时，将京东健康的患者管理、AI大模型、科研合作等业务融入其中，为学术会议的质量，高质量讲者、覆盖医生，医生活跃数负责。 2.负责学术专区的运营，包括学术内容建设和沉淀、社区活动规划，产品形式设计等，为学术专区医生活跃数负责。 3.负责肿瘤最头部专家的运营，包括问诊、带患、科研合作等。

1. 探索LLM在客服域的落地应用模式，负责算法架构、训练策略设计； 2. 训练数据上，配合算法架构设计高效的数据获取机制，推动数据飞轮建设； 3. 探索强化学习，后训练技术增强大模型对话理解、逻辑推理能力。确保模型即具备角色扮演能力（有鲜明的话术风格），又能保证严肃场景的严谨性。

1、研究大模型（如 GPT、BERT 等）在定位多径和多模态定位中的应用可能性。探索如何利用大模型强大的学习能力和泛化能力，对复杂的定位数据进行特征提取、模式识别和预测分析 2、深入研究定位多径问题，包括但不限于卫星定位（如 GPS、北斗）、无线定位（如 Wi-Fi、蓝牙）等场景下的多径传播机制,提升定位精度到米级别 3、深入钻研 RTK（实时动态）载波相位差分技术，对其核心算法进行优化与创新。研究多系统（如 GPS、北斗、GLONASS 等）融合下的 RTK 定位算法，通过改进算法提高定位的精度、可靠性和稳定性,复杂场景定位精度到1米