京东大模型在客服域落地应用
任职要求
1、拥有本科及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域研究经历； 2、有LLM相关经验，实操过LLM相关技术，包括但不限于LLM数据生成和数据处理、强化学习、后训练、RAG、推理加速等； 2、动手能力强，能快速复现论文方法； 3、4篇以上CCF/清华推荐的A类会议/期刊论文（一作），或开源了有影响力的相关模型。
工作职责
1. 探索LLM在客服域的落地应用模式，负责算法架构、训练策略设计； 2. 训练数据上，配合算法架构设计高效的数据获取机制，推动数据飞轮建设； 3. 探索强化学习，后训练技术增强大模型对话理解、逻辑推理能力。确保模型即具备角色扮演能力（有鲜明的话术风格），又能保证严肃场景的严谨性。
1. 负责制定大语言模型方向的技术战略与演进路线，持续引领团队在算法创新、系统部署、智能体架构等关键方向取得突破； 2. 全面统筹垂域大语言模型的研发、评估与部署生命周期，推动算法与系统能力的标准化、模块化和可复用建设； 3. 牵头在客服、销售、收派、运营、办公智能等核心领域构建智能体系统，重构关键业务流程，推动大语言模型的深度融合与落地应用； 4. 主导复杂业务问题的抽象建模，构建行业级、多任务、多场景的评估体系，覆盖模型精度、稳定性、安全合规等维度； 5. 制定并实施大语言模型系统性能优化策略，构建资源利用率高、弹性强的推理服务架构，提升模型部署效率与稳定性； 6. 引导团队围绕业务目标开展系统性大语言模型算法调研与分析，识别潜在问题与机会点，提出可落地的优化方案； 7. 紧跟大语言模型领域技术发展，持续输出行业趋势洞察，制定面向未来的技术路线与实施规划； 8. 管理算法团队，对团队成员进行技术引领、指导、职业发展辅导，保持团队先进性。
岗位职责： 1. 负责制定大语言模型方向的技术战略与演进路线，持续引领团队在算法创新、系统部署、智能体架构等关键方向取得突破； 2. 全面统筹垂域大语言模型的研发、评估与部署生命周期，推动算法与系统能力的标准化、模块化和可复用建设； 3. 牵头在客服、销售、收派、运营、办公智能等核心领域构建智能体系统，重构关键业务流程，推动大语言模型的深度融合与落地应用； 4. 主导复杂业务问题的抽象建模，构建行业级、多任务、多场景的评估体系，覆盖模型精度、稳定性、安全合规等维度； 5. 制定并实施大语言模型系统性能优化策略，构建资源利用率高、弹性强的推理服务架构，提升模型部署效率与稳定性； 6. 引导团队围绕业务目标开展系统性大语言模型算法调研与分析，识别潜在问题与机会点，提出可落地的优化方案； 7. 紧跟大语言模型领域技术发展，持续输出行业趋势洞察，制定面向未来的技术路线与实施规划； 8. 管理算法团队，对团队成员进行技术引领、指导、职业发展辅导，保持团队先进性。
1、行业算法攻坚 主导2B商业化场景客服agent行业级解决方案的实现与落地，推动算法模型在b端客户的解决方案与效果交付。 熟悉包括但不限于LLM、Agent/Multi-agent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术，探索大模型和商业化2b领域的结合，实现在业务中的应用落地。 2、跨域协同创新 联动产品、运营团队定义商业化指标和整体解决方案设计，构建算法-业务闭环优化机制，协调数据中台、云计算资源，保障算法服务稳定性。
1、基于飞猪旅行平台国际机票行业整体业务，做体验规划和策略，构建并优化所负责行业的体验优化、变革； 2、协同数据、产品、技术等方式，在不断驱动用户体验提升的同时，沉淀飞猪国际机票行业服务及体验中台能力； 3、基于对客户、业务、服务的理解与洞察，设计制定AI链路的客服应答流程和解决方案； 4、负责指标、核心场景数据改善，通过专项形式定期分析定位核心原因、制定改善方案、下落执行并跟踪效果，达成目标。