京东物流世界视觉理解/生成基座大模型
任职要求
1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理、机器人、运筹、工程等相关专业； 2、熟悉Python编程，掌握PyTorch/TensorFlow基础操作，了解Transformer架构原理。熟悉大…
工作职责
1、设计并开发物流场景下的视觉基座大模型，确保模型能够准确理解和处理空间智能、细颗粒度视觉信息准确识别与理解及物流场景的常识问题。 2、研究和分析物流环境中的空间关系，优化模型以提高其在物体体积与容积识别、空间理解和场景动态交互理解中的表现。 3、将行业内的物流常识融入模型设计，确保模型能够理解和预测物流操作中的常见场景，例如货物堆叠、搬运和装卸等动作。 4、建设物流场景的仿真环境，实现物流世界垂域生成大模型，确保模型能够模拟和预测物体在物流环境中的行为，包括碰撞、重力影响和物体稳定性等。
1. 面向L4无人物流车所面临的公开道路 + 站内配送场景，持续优化动态目标检测、跟踪、速度估计、occupancy方案，具备重视觉/纯视觉感知算法的量产经验； 2. 深入理解自动驾驶场景，能有效应对实际中挑战场景和长尾问题（如异形车、超慢速动静态估计、异常恶劣天气等），持续提升L4规模化阶段的感知安全与智能水平； 3. 跟进国内外先进成果，结合业务场景，探索车端算法和云端大语言模型、数据解算一体化的解决方案。
您将有机会负责包括(不限于)新零售、金融、云计算大数据、人工智能、娱乐、健康、物流等多个领域和业务场景的产品视觉与创意体验设计，这里有广阔的空间并尊重想象和创造力。您将与最优秀团队合作，实现梦想中对世界那些小小的改变，同时在国际化的进程中，让你的设计影响全球几十亿人。
加入西门子智能基础设施集团，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 我们期待精益工程师人才加入，推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 生产流程优化：对现有生产流程进行深入调研与分析，运用价值流图等工具识别浪费环节，并制定针对性的改善方案，优化生产周期。 • 精益项目推动：参与实施精益改善项目(5S、标准作业、VSM、精益产线、拉式生产等)，提升生产力。 • 生产布局优化：主导生产线布局优化项目，依据产品工艺、生产节拍等因素，规划生产线布局，提高生产空间利用率，实现生产流程的流动衔接。推动生产布局的优化、维护生产布局图。 • 降本增效项目推动：跨部门团队紧密合作，推动各项改善项目的发起、组织、实施与监控，确保项目按时、按质完成既定目标。 • 精益体系完善：协助制定并推行精益生产战略和体系，协助生产运营落实战略和发展路线在各部门的落地，建立、维护精益生产相关的流程和制度。 • 精益培训：作为精益理念的传播者和培训师，定期组织内部培训课程，向生产团队及其他相关部门员工培训精益生产知识，培养员工的精益思维和改善意识，推动全员参与精益改善活动。
1、开发并维护属于自己的大客户、项目型客户及行业客户，与客户建立良好的关系（不仅限于业务层面），挖掘客户需求，高效灵活的完成销售任务； 2、针对客户需求制定相应解决方案，为客户提供高品质服务以保证客户满意度； 3、根据公司业务规划，完成或超越个人、部门销售目标； 4、对接各分部提交的潜在商机，并落实客户拜访及推进合作； 5、处理客户电话或邮件咨询、查询，必要时进行跨部门或跨区域沟通，提高客户满意度； 6、负责自己所维护的客户按期回款。