京东针对电商垂直领域长推理能力的后训练
任职要求
1、 获得本科及以上学历，具有扎实的机器学习、NLP、RL基础和出色的探索能力，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先； 2、在Post-Training方向有一定基础，熟悉SFT/DPO/PPO/Reward Model等Pipeline…
工作职责
1、针对电商垂直领域构建基座模型强化学习后训练框架（RL-based Post-training），专注提升复杂商业场景下的长链推理能力（Long Reasoning）； 2、设计电商专用的推理链（CoT）分解机制，将复杂商业逻辑拆解为可训练的中间步骤； 3、构建电商场景下长推理能力Benchmark评估集。
1、负责抖音电商垂直行业产品，专注垂直领域端到端的搜索解决方案； 2、负责抖音电商搜索垂直行业体验优化，保证该方向能有良好循环迭代机制； 3、理解电商搜索垂直领域用户需求和痛点，建立垂直行业领先的产品形态，并针对垂直搜索需求制定合理的样式和策略； 4、了解电商搜索垂直场景用户和供给的差异化，联动行业和商家，建立垂直电商搜索解决方案，满足垂直场景用户需求。
1、负责抖音电商垂直行业产品运营，专注垂直领域端到端的搜索解决方案； 2、负责抖音电商搜索垂直行业体验优化，保证该方向能有良好循环迭代机制； 3、理解电商搜索垂直领域用户需求和痛点，建立垂直行业领先的产品形态，并针对垂直搜索需求制定合理的样式和策略； 4、了解电商搜索垂直场景用户和供给的差异化，联动行业和商家，建立垂直电商搜索解决方案，满足垂直场景用户需求。
1、数据挖掘：负责领域知识和训练数据的构建与维护，利用数据飞轮机制不断优化数据质量和丰富度，提升模型性能和应用效果； 2、大模型训练：针对业务需求进行大模型的继续训练（CT）、有监督微调（SFT）和强化学习，以及多模态模型训练，实现模型在垂直领域的深度适配，与业务专家合作，构建和优化结构化的提示词系统，利用COT等先进技术增强大模型的推理能力，高效、精准解决实际问题； 3、信息检索：开发和优化Query理解、语义索引、相关性排序等技术，提升RAG的效果，实现大模型与知识库的深度融合，基于领先的智能体框架，运用并增强大模型的推理、对话和反思能力，解决复杂业务问题； 4、大模型评测：制定和实施全方位的大模型评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，建立完整的评测体系，确保模型性能的可靠性和稳定性； 5、用户增长：通过强化学习、用户增长等技术，优化对话策略，提高用户的平台使用体验和长期复购率，实现业务的可持续增长； 6、应用落地：深入理解业务痛点，定义问题解决方案，设定任务标准和目标，通过持续的技术创新和优化，实现最佳的业务效果和用户体验。
1、数据挖掘：负责领域知识和训练数据的构建与维护，利用数据飞轮机制不断优化数据质量和丰富度，提升模型性能和应用效果； 2、大模型训练：针对业务需求进行大模型的继续训练（CT）、有监督微调（SFT）和强化学习，以及多模态模型训练，实现模型在垂直领域的深度适配，与业务专家合作，构建和优化结构化的提示词系统，利用COT等先进技术增强大模型的推理能力，高效、精准解决实际问题； 3、信息检索：开发和优化Query理解、语义索引、相关性排序等技术，提升RAG的效果，实现大模型与知识库的深度融合，基于领先的智能体框架，运用并增强大模型的推理、对话和反思能力，解决复杂业务问题； 4、大模型评测：制定和实施全方位的大模型评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，建立完整的评测体系，确保模型性能的可靠性和稳定性； 5、用户增长：通过强化学习、用户增长等技术，优化对话策略，提高用户的平台使用体验和长期复购率，实现业务的可持续增长； 6、应用落地：深入理解业务痛点，定义问题解决方案，设定任务标准和目标，通过持续的技术创新和优化，实现最佳的业务效果和用户体验。