智能互联盒马-财务BP（产研费用）-总部

1、产研成本精细化核算：建立并维护产研部门的全成本模型，涵盖人力成本（正式员工、外包、顾问）、云资源（服务器、存储、带宽）、软件授权、AI算力消耗等，实现按项目、按产品线、按业务线的成本归集与分摊； 2、价值评估指标体系搭建：从0到1设计产研投入的价值评估框架。结合零售行业特性，定义并量化技术投入的商业价值，例如：系统稳定性提升带来的订单损失减少、AI推荐算法优化带来的转化率提升、自动化工具节省的人力工时等； 3、项目全生命周期财务管理：深度参与产研项目的立项评审、预算编制、过程监控与结项复盘。对高投入项目进行动态ROI追踪，对低价值或偏离目标的项目及时预警并提出优化或叫停建议； 4、人效管理与资源优化：协同产研管理层与HRBP，建立产研人效分析机制。通过分析项目工时、交付周期、缺陷率等数据，识别人效瓶颈，推动组织架构优化与资源合理配置； 5、AI与技术趋势洞察：持续关注AI大模型、自动化运维、低代码平台等新技术在零售场景的应用，评估其成本效益，为技术选型提供财务视角的决策支持； 6、跨部门协同与赋能：作为财务与产研的“翻译官”，向技术团队普及财务思维，向管理层输出产研经营分析报告，推动业财融合。

1. 参与新业务的模式设计，评估近期与远期规划布局，判断财务可实现性； 2. 评估与深入分析创新业务经营进展，并调整模型假设，动态测算投资回报； 3. 有外部视角，及时掌握市场动态，能通过外部视角来帮助业务迭代模型； 4. 参与设计业务流程，以财务视角结合业务实际情况和行业卓越实践，设定财务管理方式和规则，促业务，控风险； 5. 全链路测算损益，并设置管理节点和止损节点，对新业务财务链路和财务风险的把控负责；

1、动态预算管理和目标管理闭环：基于年度目标和业务长期规划，牵引物流供应链设计年度预算，迭代滚动预算预测和经营分析管理体系，并牵引业务设计落地并优化KPI体系，支持做好过程管理； 2、成本模型引导能力：物流供应链财务体系建设及成本效率牵引管理，具备行业分析和对比能力，支持业务做好决策、策略调优，持续优化供仓店全链路成本； 3、财务模型测算能力：通过财务模型测算和决策支持，实现创新模式端到端物流成本优化、资源配置符合投产比要求（拆零、越库、一日多配、多波次生产发运、复跑、自动化设备、开搬扩等）； 4、深化品链商视角，提供供应链模型支持和应用，持续探索商品供应链、深加工、仓网和路由等最优模式； 5、通过多维度监控及内外洞察分析，识别库存周转优化方向，推进库存周转效率持续提升； 6、负责联动上下游业务和财务团队进行日常运营成本管控，涵盖费用合理性支出管理以及采购需求合理性评估等，有效设置控制点，形成全链路闭环； 7、构建物流供应链财务分析体系和财务管报体系建设，提升业财一体化水平； 8、梳理支持业务中涉及的财务相关流程，搭建闭环的管理落地机制。

1. 负责业态的全面财务及预算管理，定期追踪业务情况，对业绩情况能准确预测； 2. 能快速了解业务流程，以财务视角结合业务实际情况和行业最佳实践，设定财务管理方式和规则，促业务，控风险； 3. 对业务效率敏感，能够找到关键提效点，提升业务UE。能坚持自己的观点，并能持之以恒地推动业务动作落地； 4. 对于新业务，可以全链路测算损益，并设置管理节点和止损节点，同时可以对新业务财务链路和财务风险的把控负责； 5. 管理团队，指导团队成员；