
智能互联高德-大模型应用平台开发工程师/专家-信息工程专项
社招全职3年以上技术类-开发地点:北京状态:招聘
任职要求
1、3年以上JAVA开发经验,理解io、多线程、集合等基础框架,了解JVM原理,有良好的编程习惯; 2、熟悉分布式系统设计,熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题; 3、具备大模型应用开发经验,包括Prompt Engining、LangChain、RAG、MCP等方面; …
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工作职责
1、负责大模型应用平台的架构设计和开发落地工作,包括但不限于领域知识库建设、Prompt工程、Agent、工作流、MCP生态、业务评测等核心能力的建设; 2、负责多方业务需求的价值判断,将业务诉求抽象为可复用的平台能力,完成平台建设,助力大模型应用开发提效; 3、负责将大模型应用到实际业务场景,包括但不限于销售流程、商家经营、内容生成等业务领域和环节。
包括英文材料
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
多线程+
https://liaoxuefeng.com/books/java/threading/basic/index.html
和单线程相比,多线程编程的特点在于:多线程经常需要读写共享数据,并且需要同步。
https://www.youtube.com/watch?v=_uQgGS_VIXM&list=PLsc-VaxfZl4do3Etp_xQ0aQBoC-x5BIgJ
https://www.youtube.com/watch?v=IEEhzQoKtQU
https://www.youtube.com/watch?v=mTGdtC9f4EU&list=PLL8woMHwr36EDxjUoCzboZjedsnhLP1j4
https://www.youtube.com/watch?v=TPVH_coGAQs&list=PLk6CEY9XxSIAeK-EAh3hB4fgNvYkYmghp
https://www.youtube.com/watch?v=xPqnoB2hjjA
This video is an introduction to multithreading in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=YKBwKy5PrpQ
Rust threading is easy to implement and improves the efficiency of your applications on multi-core systems!
JVM+
https://www.freecodecamp.org/news/jvm-tutorial-java-virtual-machine-architecture-explained-for-beginners/
https://www.youtube.com/watch?v=e2zmmkc5xI0
编程规范+
[英文] Google Style Guides
https://google.github.io/styleguide/
Every major open-source project has its own style guide: a set of conventions (sometimes arbitrary) about how to write code for that project. It is much easier to understand a large codebase when all the code in it is in a consistent style.
分布式系统+
https://www.distributedsystemscourse.com/
The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
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1、大模型关键技术突破,构建AI应用开发平台核心竞争力,支撑共享引擎大模型业务的快速推进和迭代。 2、洞察业界AI大模型应用开发平台的前沿技术,跟踪业界与学术界最新研究动态,围绕大模型应用的高成功率、高执行效率、低门槛,持续探索和突破大模型应用平台创新技术。 3、深度参与深度学习大模型产品研发,工程优化和应用过程中的技术落地,重点关注大模型部署、对齐、模型评估、推理优化加速等
更新于 2025-06-20北京