智能互联淘宝闪购-Java开发专家-订单(交易&账单)平台-客如云
任职要求
1.本科及以上学历，计算机或相关专业，扎实的计算机基础和工程素养；精通 Java 及主流技术栈（如 Spring Boot、MyBatis、消息队列、分布式缓存等）。 2.2年以上大型B端企业级系统研发经验，深度参与过订单、交易、支付、账单等核心模块的设计与落地；具备高并发、高可用、分布式系统实战经验，熟练掌握常见架构模式（如分库分表、幂等设计、柔性事务、限流降级等）。 3…
工作职责
1.复杂B端订单&交易&账单平台建设：负责客如云B端订单与交易核心系统的架构设计、演进与性能优化；构建高扩展性、高复用性的订单中台能力，统一支撑堂食、外卖、团购、预定等多种业务场景，实现灵活配置与快速接入。 2.高性能与高可用技术攻坚：面向数千万至上亿日订单量级系统，解决高并发、低延迟、数据一致性、容灾容错等复杂系统挑战；持续提升系统稳定性、可维护性与可观测性，保障核心交易链路SLA。
1.复杂B端订单&交易&账单平台建设：负责客如云B端订单与交易核心系统的架构设计、演进与性能优化；构建高扩展性、高复用性的订单中台能力，统一支撑堂食、外卖、团购、预定等多种业务场景，实现灵活配置与快速接入。 2.高性能与高可用技术攻坚：面向数千万至上亿日订单量级系统，解决高并发、低延迟、数据一致性、容灾容错等复杂系统挑战；持续提升系统稳定性、可维护性与可观测性，保障核心交易链路SLA。
1. 负责淘宝闪购即时物流的时效预测、配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。 2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。 3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。
1. 负责淘宝闪购即时物流的时效预测、配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。 2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。 3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。