智能互联淘宝闪购-大模型算法专家-客如云
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学、统计或相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验。 2. 熟练掌握Python/Java，有扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉自然语言处理、推荐系统、搜索排序、时序预测、强化学习等至少一个方向； 3. 具备大模型相关项目经验，熟悉主流LLM架构（如Llama、Qwen、GLM等），有Prompt Engin…
工作职责
1. 负责B端餐饮SaaS业务核心算法模块的设计、开发与持续优化，探索并落地大模型（LLM）在餐饮SaaS业务领域的创新应用，如智能自然语言对话取数、数据分析、智能营销、智能文案生成、Agent驱动的自动化运营等； 2. 掌握LLM相关Prompt Engineering、RAG、微调、强化学习等前沿技术，能够构建高效、可扩展的实时特征工程与在线推理系统，支撑高并发、低延迟的算法服务； 3. 主导模型应用与AI基建技术架构演进，与产品、工程、数据、运营团队紧密协作，将算法能力转化为实际业务价值；优化数据合成、模型训练、Agent服务等核心环节，解决推理优化、大模型幻觉、知识库召回准确率等复杂技术问题。
1. 负责B端餐饮SaaS业务核心算法模块的设计、开发与持续优化，探索并落地大模型（LLM）在餐饮SaaS业务领域的创新应用，如智能自然语言对话取数、数据分析、智能营销、智能文案生成、Agent驱动的自动化运营等； 2. 掌握LLM相关Prompt Engineering、RAG、微调、强化学习等前沿技术，能够构建高效、可扩展的实时特征工程与在线推理系统，支撑高并发、低延迟的算法服务； 3. 主导模型应用与AI基建技术架构演进，与产品、工程、数据、运营团队紧密协作，将算法能力转化为实际业务价值；优化数据合成、模型训练、Agent服务等核心环节，解决推理优化、大模型幻觉、知识库召回准确率等复杂技术问题。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1. 构建和维护外卖即时物流领域的知识库，整合行业数据、业务规则和专家经验，利用大模型技术对知识库进行自动化更新和优化，提升知识库的覆盖率和准确性。 2. 负责海量数据的清洗，构建高质量的训练数据集。 3. 负责即时物流大模型的架构设计、训练、微调，在效果、推理速度、计算和存储成本推理等方面迭代到先进水平。 4. 将大模型技术应用于外卖即时物流的核心业务场景，如供需预测、骑手行为建模、路径优化、指标归因等，提升下游任务收益。 5. 跟踪大模型领域的最新研究成果，结合业务需求进行技术创新，探索大模型在物流配送中的无限可能。
1、负责物流履约业务、战中协同业务和算法模型相关的质量保障工作，参与从需求评审到上线发布的全生命周期质量管理，制定测试策略与测试计划，确保系统稳定性和交付质量； 2、主导自动化测试框架的设计与开发，AI工具能力建设，持续提升测试覆盖率和执行效率 3、针对算法和大模型场景设计有效的测试方案，包括数据验证、结果评估、性能压测、边界异常测试等，保障模型迭代过程中的可测性与可靠性； 4、能够深入理解算法逻辑与业务场景，搭建仿真测试环境，开发定制化测试工具和平台，提升复杂系统的测试能力； 5、协同算法、开发、产品等多角色团队，高效沟通并推动质量问题的定位与闭环解决，持续优化质量保障体系。