智能互联淘宝闪购-高级数据产品专家-SaaS 数据产品方向
任职要求
1. 5 年以上的产品经验，包括至少 3 年数据产品岗经验，具备数据策略产品或数据治理型产品等的产品设计经验； 2. 具备成熟的数据产品抽象能力，具备能够将订单、交易、营销、供应链等的上下游各环节业务场景分解、抽象成标准化的数据指标体系、数据产品模型来统一支持承接/驱动SaaS餐饮/零售行业的商家的持续增长，持续为客户创造…
工作职责
1. 基于淘宝闪购-客如云餐饮&零售SaaS业务，进行餐饮SaaS数据产品体系和能力的搭建，包括数据中台、商家经营数据指标体系、BI自定义数据产品、场景智能分析数据产品、数据开放平台等产品建设； 2. 深入了解与理解本地业务，理解数据产品业务本质和SaaS商业客户经营的关系，抽象通用能力，打造创新高效、标准化、可复用的数据产品解决方案； 3. 负责产品全生命周期建设，与数据工程、算法、研发、业务团队紧密协作，确保数据产品高效支撑业务增长、风险控制、用户体验优化等关键场景； 4. 跟踪行业趋势（如LLM+Data、AI原生数据产品等），探索大模型、生成式AI在数据产品中的应用场景，推动数据产品智能化升级，如自然语言查询、自动洞察、智能预警、个性化数据推荐等，保持公司在数据产品领域的竞争力。
1. 商家产品规划与设计：分析餐饮 / 零售商家选址、获客、转化、复购链路，定位瓶颈与机会；主导经营诊断工具、自动化营销系统等产品矩阵设计，输出 PRD 及原型；搭建新 / 成 / 成熟期商家分层机制，匹配差异化赋能策略。 2. 商家增长策略落地：结合平台场景与品类运营，设计新商家冷启动、高潜商家跃迁等活动，联动执行；制定激励体系提升商家活跃度与黏性；通过 AB 测试验证功能效果，迭代优化策略。 3. 数据驱动与评估：构建商家成长核心指标体系，监控数据波动并定位问题；定期输出经营分析报告，提炼高成长商家方法论，推动产品化沉淀。 4. 跨团队协同与赋能：联动 BD、运营团队，将商家痛点转化为产品需求，提供培训支持与解决方案；设计经营建议推送、任务系统等商家端后台功能，降低操作门槛，提升工具使用意愿。
负责餐饮 SaaS 核心壁垒业务，突破供应链能力是公司中长期战略的关键一环，直接参与定义下一代餐饮供应链 SaaS 标准，影响行业数十万连锁商家 1. 负责公司面向餐饮商户的供应链产品的产品规划与版本管理，通过市场洞察与竞品分析、行业趋势预判，发现新的用户需求与市场机会，形成有效结论和建议，并应用到产品的规划与研发过程中。 2. 定义所负责的一个或多个供应链产品模块（如库存、采购、销售、配送、结算等）的产品架构和产品路线图，主导关键项目的启动与推进。 3. 组织团队完成功能模块开发、测试验证、上线，通过系统性的用研与数据分析洞察目标用户的核心诉求和业务场景，主导产品体验优化的决策，并在产品迭代中落地，持续提升用户满意度。 4. 作为业务与技术的桥梁，与业务运营、技术、UED、销售等合作伙伴建立紧密的合作关系，形成合作共识并驱动跨部门合作落地。
1、需求方案评审：负责客如云餐饮SaaS供应链产品需求研发，有较好的业务sence，深入理解业务价值和用户痛点，能准确分析交付目标，并合理评估需求优先级和业务风险。 2、架构方案设计：主导技术方案设计，能够将复杂的业务抽象为可持续演进的技术架构和系统设计方案，并进行可行性分析、技术选型与服务构建，能准确识别研发过程中的技术变更风险，确保系统的高可用与可扩展性。 3、技术难题攻关：参与核心应用代码开发， 主导解决供应链系统中的高并发、分布式事务、数据一致性、海量数据处理等复杂技术难题；持续对系统进行性能调优，保障系统在高峰期能稳定运行，并满足业务规模增长的诉求。 4、交付质量保障： 协同上下游完成需求研发交付，完善和落实技术文档规范&代码规范、通过技术手段提升研发过程效能，并通过设计文档评审、代码审查等手段把控研发过程质量，保障业务交付即可用，并具备很好的线上稳定性保障意识和故障应急经验。 5、团队技术提升： 对研发过程进行总结和分享，并对团队同学进行技术指导，提升整个团队的技术水平和解决复杂问题的能力。
负责餐饮 SaaS 核心壁垒业务，突破供应链能力是公司中长期战略的关键一环，直接参与定义下一代餐饮供应链 SaaS 标准，影响行业数十万连锁商家 1. 负责公司面向餐饮商户的供应链产品的产品规划与版本管理，通过市场洞察与竞品分析、行业趋势预判，发现新的用户需求与市场机会，形成有效结论和建议，并应用到产品的规划与研发过程中。 2. 定义所负责的一个或多个供应链产品模块（如库存、采购、销售、配送、结算等）的产品架构和产品路线图，主导关键项目的启动与推进。 3. 组织团队完成功能模块开发、测试验证、上线，通过系统性的用研与数据分析洞察目标用户的核心诉求和业务场景，主导产品体验优化的决策，并在产品迭代中落地，持续提升用户满意度。 4. 作为业务与技术的桥梁，与业务运营、技术、UED、销售等合作伙伴建立紧密的合作关系，形成合作共识并驱动跨部门合作落地。