智能互联阿里妈妈-展示广告机制策略算法-北京
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机或相关专业，两年及以上搜推广方向工作经验。 2、熟悉常用的机器学习算法，对算法原理及应用有较深入的理解和实践。 3、具备较好的工程实现能力，熟悉C/C…
工作职责
1、负责阿里妈妈广告系统中多阶段的拍卖机制设计和分配策略升级。 2、通过LLM、预估模型、强化学习等前沿技术，对全链路多阶段的算法模块优化，实现场景流量效率的提升。 3、 通过冷启动、人群定向等策略等优化广告主投放体验，通过负反馈、多样性等策略优化消费者体验。 4、参与广告算法和系统的架构设计，研发支撑大规模工业级算法迭代的解决方案和基础设施。
1、负责无界无线小程序的广告投放产品规划和设计，提供中小商家商业化解决方案，推动智能化投放能力落地； 2、与研发、算法、运营协作完成项目目标，平衡商业目标与用户体验； 3、建立核心产品指标体系，通过评测、用户调研驱动产品迭代；
负责阿里妈妈核心广告产品的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。 岗位职责 • 负责提升广告主的全生命周期体验，驱动客户成长。主导广告体验Agent等AI原生应用的研发，通过大模型实现智能诊断、策略建议、自动优化等功能，通过技术手段显著降低广告主的操作门槛与决策成本，提升广告投放体验。 • 主导广告核心的智能出价（Bidding）算法的设计与迭代。利用深度学习、强化学习、大模型等技术升级智能出价算法，直接对广告主的投放效果负责。 • 参与阿里妈妈广告业务的算法体系建设，持续探索商业化模式创新，打开业务天花板。同时，保持对学术界和工业界前沿动态的高度关注，将最新的技术思想快速引入并转化为可落地的解决方案。
1. 跟进和研发大规模语言模型（LLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术； 2. 跟进多模态大模型（vLLM）预训练、SFT、RLHF等技术； 3. 研发基于多模态大模型的同款表征、同款识别算法； 4. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
1. 实现一种服务组合部署策略算法，优化服务的物理部署架构，在不影响服务部署效率的情况下，减少混部干扰，提升资源使用效率和整体服务性能； 2. 实现一套服务资源观察系统，能全面准确的度量和评估影响服务能力的所有物理资源指标； 3. 建设一套参数自动寻优系统，对服务系统的上千个配置参数进行自动优化，使得服务使用的系统资源和业务效果能达到优化平衡； 4. 根据服务间的物理部署关系，灵活的选择高效的通信技术实现，通过UDS/ShareMemory等实现高效的本地通信技术。